coldEmail GenAI

咨询公司的冷电子邮件生成器

该项目是一个冷电子邮件生成器，用于咨询公司，以帮助他们与招聘的公司取得联系。该工具使用公司网站上刮擦的工作发布来自动产生冷电子邮件，以展示咨询公司过去的项目。生成的电子邮件是针对每个职位发布的量身定制的，突出了咨询公司投资组合中相关技能，经验和项目链接。

关键功能

• 冷电子邮件生成：自动生成个性化的冷电子邮件，供咨询公司与公司联系。
• 职位发布刮擦：从上市公司网站上抓取职位发布。
• AI驱动的写作：利用Llama-3.1模型来生成专业的定制冷电子邮件。
• 投资组合集成：根据工作要求链接咨询公司投资组合中相关的项目。
• 易于使用的接口：一个简单的Web界面，用于提交作业URL和接收生成的电子邮件。

使用的技术

• 简化：用于创建Web界面。
• Langchain ：处理基于AI的互动和提示以刮擦工作发布和生成电子邮件。
• Llama-3.1 ：用于生成冷电子邮件的AI模型。
• Chromadb ：管理和查询咨询公司的项目组合。
• PANDAS ：用于数据操作以CSV格式存储的咨询公司投资组合。

设置和安装

先决条件

• Python 3.7或更高
• 必需的Python库（下面列出）
• 一个用于访问ChatGroq服务的GROQ API密钥。

安装步骤

1. 克隆这个存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. 创建虚拟环境（推荐）：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 在项目的根部创建.env文件，并添加您的GROQ API密钥：

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. 确保您有一个Portfolio CSV文件（例如my_portfolio.csv ），该文件包含您过去的项目至少具有以下列：

   • Techstack ：该项目中使用的技术列表。
   • Links ：展示投资组合的链接（例如，GitHub存储库，实时演示等）。

6. 运行应用程序：

   streamlit run app/main.py

如何使用

1. 运行“简化应用程序”（ streamlit run app/main.py ）之后，打开浏览器中的应用程序。
2. 输入您要定位的作业发布的URL 。
3. 单击提交作业发布按钮。
4. 该应用程序将刮擦工作细节，提取相关技能，并为咨询公司生成个性化的冷电子邮件。
5. 生成的电子邮件将以Markdown格式显示。

例子

输入：

• 工作URL ： https://jobs.nike.com/job/R-33460

输出：

该应用将生成一封冷电子邮件，例如：