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Gerador de e -mail frio para empresas de consultoria

Este projeto é um gerador de e -mail frio para empresas de consultoria para ajudá -las a entrar em contato com as empresas que estão contratando. A ferramenta automatiza o processo de geração de e -mails frios que mostram os projetos anteriores da consultoria, usando as publicações de emprego raspadas nos sites da empresa. Os e -mails gerados são adaptados para cada publicação de emprego, destacando habilidades, experiência e links de projeto relevantes do portfólio da consultoria.

Principais recursos

• Geração de e -mail a frio : gera automaticamente e -mails frios personalizados para empresas de consultoria entrarem em contato com as empresas.
• Postagem de empregos Raspagem : raspa o emprego dos sites de empresas públicas.
• Escrita de IA : utiliza o modelo Llama-3.1 para gerar e-mails frios profissionais e personalizados.
• Integração do portfólio : vincula projetos anteriores relevantes do portfólio da consultoria com base nos requisitos de trabalho.
• Interface fácil de usar : uma interface da Web simples para enviar URLs de trabalho e receber e-mails gerados.

Tecnologias usadas

• Streamlit : para criar a interface da web.
• Langchain : para lidar com as interações e solicitações baseadas em IA para raspar as publicações e gerar e-mails.
• LLAMA-3.1 : Modelo de IA usado para gerar e-mails frios.
• Chromadb : Para gerenciar e consultar o portfólio de projetos da consultoria.
• PANDAS : Para manipulação de dados do portfólio da consultoria armazenado no formato CSV.

Configuração e instalação

Pré -requisitos

• Python 3.7 ou acima
• Bibliotecas Python necessárias (listadas abaixo)
• Uma tecla API GROQ para acessar o serviço ChatGroq .

Etapas para instalar

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. Crie um ambiente virtual (recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Instale as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt

4. Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione sua tecla API GROQ:

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. Certifique -se de ter um arquivo CSV do portfólio (por exemplo, my_portfolio.csv ) que contém seus projetos anteriores com pelo menos as seguintes colunas:

   • Techstack : Uma lista de tecnologias usadas no projeto.
   • Links : links para mostrar o portfólio (por exemplo, repositórios do github, demonstração ao vivo, etc.).

6. Execute o aplicativo:

   streamlit run app/main.py

Como usar

1. Abra o aplicativo no seu navegador depois de executar o aplicativo STRYLIT ( streamlit run app/main.py ).
2. Digite o URL da postagem de emprego que deseja segmentar.
3. Clique no botão Enviar trabalho de postagem de trabalho .
4. O aplicativo raspará os detalhes do trabalho, extrairá habilidades relevantes e gerará um e -mail frio personalizado para a empresa de consultoria.
5. O email gerado será exibido no formato Markdown.

Exemplo

Entrada:

• URL do trabalho : https://jobs.nike.com/job/R-33460

Saída:

O aplicativo gerará um e -mail frio como: