coldEmail GenAI

コンサルティング会社向けのコールドメールジェネレーター

このプロジェクトは、コンサルティング会社が雇用している企業と連絡を取るのを支援するためのコールドメールジェネレーターです。このツールは、会社のウェブサイトから削り取られた求人情報を使用して、コンサルタントの過去プロジェクトを紹介するコールドメールを生成するプロセスを自動化します。生成された電子メールは、各求人用に調整され、コンサルティングのポートフォリオからの関連スキル、経験、プロジェクトリンクを強調しています。

重要な機能

• コールドメールの生成：コンサルタント会社が企業に手を差し伸べるためのパーソナライズされたコールドメールを自動的に生成します。
• 求人のスクレイピング：公開会社のウェブサイトからの求人的な投稿をスクレイプします。
• AI搭載のライティング：プロフェッショナルでカスタマイズされたコールドメールを生成するために、 Llama-3.1モデルを利用します。
• ポートフォリオ統合：ジョブの要件に基づいて、コンサルタント会社のポートフォリオから関連する過去のプロジェクトをリンクします。
• 使いやすいインターフェイス：ジョブURLを送信し、生成された電子メールを受信するためのシンプルなWebインターフェイス。

使用されたテクノロジー

• Restream ：Webインターフェイスを作成するため。
• Langchain ：AIベースの相互作用を処理し、求人を削減し、メールを生成するためのプロンプトを処理します。
• Llama-3.1 ：コールドメールの生成に使用されるAIモデル。
• Chromadb ：コンサルタントのプロジェクトポートフォリオを管理および照会する。
• PANDAS ：CSV形式で保存されているコンサルタントのポートフォリオのデータ操作。

セットアップとインストール

前提条件

• Python 3.7以上
• 必要なPythonライブラリ（以下にリスト）
• ChatGroqサービスにアクセスするためのGROQ APIキー。

インストールする手順

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. 仮想環境を作成する（推奨）：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. 必要な依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt

4. プロジェクトのルートに.envファイルを作成し、GROQ APIキーを追加します。

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. 少なくとも次の列を含む過去のプロジェクトを含むポートフォリオCSVファイル（ my_portfolio.csvなど）があることを確認してください。

   • Techstack ：プロジェクトで使用されるテクノロジーのリスト。
   • Links ：ポートフォリオを紹介するためのリンク（GitHub Repos、Live Demoなど）。

6. アプリを実行する：

   streamlit run app/main.py

使い方

1. Rreatming App（ streamlit run app/main.py ）を実行した後、ブラウザでアプリを開きます。
2. ターゲットにしたい求人投稿のURLを入力します。
3. [投稿の投稿]ボタンをクリックします。
4. アプリは、ジョブの詳細をこすり、関連するスキルを抽出し、コンサルタント会社のパーソナライズされたコールドメールを生成します。
5. 生成された電子メールは、Markdown形式で表示されます。

例

入力：

• ジョブURL ： https://jobs.nike.com/job/R-33460

出力：

アプリは次のようなコールドメールを生成します：