coldEmail GenAI

เครื่องกำเนิดอีเมลเย็นสำหรับ บริษัท ที่ปรึกษา

โครงการนี้เป็นเครื่องกำเนิดอีเมลเย็นสำหรับ บริษัท ที่ปรึกษาเพื่อช่วยให้พวกเขาติดต่อกับ บริษัท ที่จ้างงาน เครื่องมือทำให้กระบวนการสร้างอีเมลเย็นโดยอัตโนมัติซึ่งแสดงโครงการที่ผ่านมาของที่ปรึกษาโดยใช้การโพสต์งานที่คัดลอกมาจากเว็บไซต์ของ บริษัท อีเมลที่สร้างขึ้นนั้นได้รับการปรับแต่งสำหรับการโพสต์งานแต่ละครั้งโดยเน้นทักษะที่เกี่ยวข้องประสบการณ์และลิงก์โครงการจากผลงานของที่ปรึกษา

คุณสมบัติที่สำคัญ

• การสร้างอีเมลเย็น : สร้างอีเมลเย็นส่วนบุคคลโดยอัตโนมัติสำหรับ บริษัท ที่ปรึกษาเพื่อติดต่อกับ บริษัท ต่างๆ
• การโพสต์งาน Scraping : Scrapes การโพสต์งานจากเว็บไซต์ บริษัท มหาชน
• การเขียน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย : ใช้โมเดล Llama-3.1 สำหรับการสร้างอีเมลเย็นที่ปรับแต่งได้อย่างมืออาชีพ
• การรวมพอร์ตโฟลิโอ : ลิงก์โครงการที่ผ่านมาที่เกี่ยวข้องจากพอร์ตโฟลิโอของที่ปรึกษาตามข้อกำหนดของงาน
• อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย : เว็บอินเตอร์เฟสอย่างง่ายสำหรับการส่ง URL งานและรับอีเมลที่สร้างขึ้น

เทคโนโลยีที่ใช้

• Streamlit : สำหรับการสร้างเว็บอินเตอร์เฟส
• Langchain : เพื่อจัดการกับการโต้ตอบที่อิงกับ AI และแจ้งเตือนสำหรับการขูดการโพสต์งานและการสร้างอีเมล
• LLAMA-3.1 : โมเดล AI ที่ใช้ในการสร้างอีเมลเย็น
• Chromadb : เพื่อจัดการและสอบถามผลงานโครงการของที่ปรึกษา
• Pandas : สำหรับการจัดการข้อมูลของพอร์ตการลงทุนของที่ปรึกษาที่เก็บไว้ในรูปแบบ CSV

การตั้งค่าและการติดตั้ง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• Python 3.7 หรือสูงกว่า
• ไลบรารี Python ที่จำเป็น (แสดงรายการด้านล่าง)
• คีย์ GROQ API สำหรับการเข้าถึงบริการ ChatGroq

ขั้นตอนในการติดตั้ง

1. โคลนที่เก็บนี้:

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง (แนะนำ):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการ:

   pip install -r requirements.txt

4. สร้างไฟล์ .env ในรูทของโครงการและเพิ่มคีย์ GROQ API ของคุณ:

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีไฟล์ Portfolio CSV (เช่น my_portfolio.csv ) ที่มีโครงการที่ผ่านมาของคุณอย่างน้อยคอลัมน์ต่อไปนี้:

   • Techstack : รายการเทคโนโลยีที่ใช้ในโครงการ
   • Links : ลิงก์ไปยังแสดงผลงาน (เช่น GitHub repos, การสาธิตสด ฯลฯ )

6. เรียกใช้แอพ:

   streamlit run app/main.py

วิธีใช้

1. เปิดแอพในเบราว์เซอร์ของคุณหลังจากเรียกใช้แอป StreamLit ( streamlit run app/main.py )
2. ป้อน URL ของการโพสต์งานที่ คุณต้องการกำหนดเป้าหมาย
3. คลิกปุ่ม ส่งงานโพสต์
4. แอพนี้จะขูดรายละเอียดงานแยกทักษะที่เกี่ยวข้องและสร้างอีเมลเย็นส่วนบุคคลสำหรับ บริษัท ที่ปรึกษา
5. อีเมลที่สร้างขึ้นจะแสดงในรูปแบบ markdown

ตัวอย่าง

ป้อนข้อมูล:

• URL งาน : https://jobs.nike.com/job/R-33460

เอาท์พุท:

แอพจะสร้างอีเมลเย็นเช่น: