coldEmail GenAI

Холодный генератор электронной почты для консалтинговых фирм

Этот проект является холодным генератором электронной почты для консалтинговых фирм, чтобы помочь им связаться с компаниями, которые нанимают. Инструмент автоматизирует процесс генерации холодных электронных писем, которые демонстрируют прошлые проекты консалтинга, используя публикации работы, соскобленные с веб -сайтов компании. Сгенерированные электронные письма адаптированы для каждой публикации работы, подчеркивая соответствующие навыки, опыт и ссылки на проекты из портфеля консалтинга.

Ключевые функции

• Холодная электронная почта : автоматически генерирует персонализированные холодные электронные письма для консультационных фирм, чтобы связаться с компаниями.
• Работа по размещению работы : царапины публикации работы с веб -сайтов публичных компаний.
• Письмо с AI : использует модель Llama-3.1 для создания профессиональных, индивидуальных холодных электронных писем.
• Интеграция портфеля : ссылки соответствующие прошлые проекты из портфеля консалтинга на основе требований к работе.
• Простой в использовании интерфейс : простой веб-интерфейс для отправки URL-адресов задания и получения сгенерированных электронных писем.

Технологии используются

• Streamlit : для создания веб -интерфейса.
• Langchain : обрабатывать взаимодействие на основе AI и подсказки для очистки работ и создания электронных писем.
• Llama-3.1 : модель ИИ, используемая для генерации холодных электронных писем.
• Chromadb : управлять и запросить портфель проектов консалтинга.
• Панды : для манипулирования данными портфеля консультирования, хранящегося в формате CSV.

Настройка и установка

Предварительные условия

• Python 3.7 или выше
• Требуемые библиотеки Python (перечислены ниже)
• Ключ API Groq для доступа к службе ChatGroq .

Шаги для установки

1. Клонировать это хранилище:

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. Создайте виртуальную среду (рекомендуется):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Установите требуемые зависимости:

   pip install -r requirements.txt

4. Создайте файл .env в корне проекта и добавьте свой ключ API Groq:

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. Убедитесь, что у вас есть портфельный файл CSV (например, my_portfolio.csv ), который содержит ваши прошлые проекты, по крайней мере, со следующими столбцами:

   • Techstack : список технологий, используемых в проекте.
   • Links : ссылки на демонстрацию портфеля (например, Github Repos, Live Demo и т. Д.).

6. Запустите приложение:

   streamlit run app/main.py

Как использовать

1. Откройте приложение в своем браузере после запуска приложения Streamlit ( streamlit run app/main.py ).
2. Введите URL публикации работы, на которую вы хотите нацелиться.
3. Нажмите кнопку «Отправить работу» .
4. Приложение соскребует детали работы, извлечет соответствующие навыки и генерирует персонализированную холодную электронную почту для консалтинговой фирмы.
5. Сгенерированное письмо будет отображаться в формате разметки.

Пример

Вход:

• URL-адрес работы : https://jobs.nike.com/job/R-33460

Выход:

Приложение будет генерировать холодную электронную почту, например: