coldEmail GenAI

Generador de correo electrónico frío para empresas consultoras

Este proyecto es un generador de correo electrónico frío para empresas de consultoría para ayudarlos a ponerse en contacto con las empresas que están contratando. La herramienta automatiza el proceso de generación de correos electrónicos fríos que muestran los proyectos pasados ​​de la consultoría, utilizando las publicaciones de trabajo raspadas de los sitios web de la compañía. Los correos electrónicos generados se adaptan a cada publicación de trabajo, destacando las habilidades relevantes, la experiencia y los enlaces de proyectos de la cartera de la consultoría.

Características clave

• Generación de correo electrónico frío : genera automáticamente correos electrónicos fríos personalizados para que las empresas de consultoría se comuniquen con las empresas.
• Publicación de trabajo raspado : raspados publicaciones de trabajo de sitios web de empresas públicas.
• Escritura a IA : utiliza el modelo Llama-3.1 para generar correos electrónicos profesionales y personalizados.
• Integración de la cartera : enlaces proyectos pasados ​​relevantes de la cartera de la consultoría basada en los requisitos de trabajo.
• Interfaz fácil de usar : una interfaz web simple para enviar URL de trabajo y recibir correos electrónicos generados.

Tecnologías utilizadas

• Streamlit : para crear la interfaz web.
• Langchain : para manejar interacciones y indicaciones basadas en IA para raspar las publicaciones de trabajo y generar correos electrónicos.
• Llama-3.1 : Modelo AI utilizado para generar correos electrónicos fríos.
• ChromAdB : para administrar y consultar la cartera de proyectos de la consultoría.
• Pandas : para la manipulación de datos de la cartera de la consultoría almacenada en formato CSV.

Configuración e instalación

Requisitos previos

• Python 3.7 o superior
• Bibliotecas de Python requeridas (enumeradas a continuación)
• Una tecla API Groq para acceder al servicio ChatGroq .

Pasos para instalar

1. Clon este repositorio:

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. Crear un entorno virtual (recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Instale las dependencias requeridas:

   pip install -r requirements.txt

4. Cree un archivo .env en la raíz del proyecto y agregue su clave API Groq:

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. Asegúrese de tener un archivo CSV de cartera (por ejemplo, my_portfolio.csv ) que contiene sus proyectos anteriores con al menos las siguientes columnas:

   • Techstack : una lista de tecnologías utilizadas en el proyecto.
   • Links : enlaces para mostrar la cartera (por ejemplo, Repos de Github, demostración en vivo, etc.).

6. Ejecute la aplicación:

   streamlit run app/main.py

Cómo usar

1. Abra la aplicación en su navegador después de ejecutar la aplicación Streamlit ( streamlit run app/main.py ).
2. Ingrese la URL de la publicación de trabajo que desea apuntar.
3. Haga clic en el botón Enviar trabajo de trabajo .
4. La aplicación raspará los detalles del trabajo, extraerá habilidades relevantes y generará un correo electrónico frío personalizado para la firma de consultoría.
5. El correo electrónico generado se mostrará en el formato de Markdown.

Ejemplo

Aporte:

• URL de trabajo : https://jobs.nike.com/job/R-33460

Producción:

La aplicación generará un correo electrónico frío como: