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Kalte E -Mail -Generator für Beratungsunternehmen

Dieses Projekt ist ein kalter E -Mail -Generator für Beratungsunternehmen, mit dem sie mit Unternehmen, die eingestellt werden, in Kontakt treten. Das Tool automatisiert den Prozess der Generierung von kalten E -Mails, in denen die früheren Projekte der Beratung mit den von Unternehmenswebsites abgeschaften Stellenausschreibungen vorgestellt werden. Die generierten E -Mails sind auf jede Stellenangebote zugeschnitten, wobei relevante Fähigkeiten, Erfahrung und Projektlinks aus dem Portfolio der Beratung hervorgehoben werden.

Schlüsselmerkmale

• KALF -E -Mail -Generierung : Generiert automatisch personalisierte kalte E -Mails für Beratungsunternehmen, um Unternehmen zu erreichen.
• Stellenanzeige Scraping : Kratzer Stellen Sie Stellenangebote von Websites der Aktiengesellschaft.
• KI-angetriebenes Schreiben : Verwendet Llama-3.1 -Modell zur Generierung professioneller, maßgeschneiderter kalter E-Mails.
• Portfolio -Integration : Verknüpft relevante frühere Projekte aus dem Portfolio der Beratung anhand der Arbeitsanforderungen.
• Einfach zu bedienende Schnittstelle : Eine einfache Weboberfläche zum Senden von URLs mit Jobs und Empfangen generierter E-Mails.

Technologien verwendet

• Streamlit : Zum Erstellen der Weboberfläche.
• Langchain : Um mit KI-basierte Interaktionen und Eingabeaufforderungen für das Abkratzen von Stellenausschreibungen und zum Generieren von E-Mails umzugehen.
• LAMA-3.1 : KI-Modell, mit dem kalte E-Mails generiert werden.
• CHROMADB : Verwalten und Abfragen des Projektportfolios der Beratung.
• Pandas : Für die Datenmanipulation des im CSV -Format gespeicherten Portfolios der Beratung.

Setup & Installation

Voraussetzungen

• Python 3.7 oder höher
• Erforderliche Python -Bibliotheken (unten aufgeführt)
• Ein COQ -API -Schlüssel zum Zugriff auf den ChatGroq -Dienst.

Schritte zu installieren

1. Klonen Sie dieses Repository:

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung (empfohlen):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

   pip install -r requirements.txt

4. Erstellen Sie eine .env -Datei im Stammvermögen des Projekts und fügen Sie Ihren COQ -API -Schlüssel hinzu:

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Portfolio -CSV -Datei (z. B. my_portfolio.csv ) haben, die Ihre früheren Projekte mit mindestens den folgenden Spalten enthält:

   • Techstack : Eine Liste der im Projekt verwendeten Technologien.
   • Links : Links zum Präsentieren des Portfolios (z. B. GitHub Repos, Live -Demo usw.).

6. Führen Sie die App aus:

   streamlit run app/main.py

Wie man benutzt

1. Öffnen Sie die App in Ihrem Browser, nachdem Sie die Streamlit -App ausgeführt haben ( streamlit run app/main.py ).
2. Geben Sie die URL der Stellenausschreibung ein, die Sie abzielen möchten.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Stellenanzeige" senden .
4. Die App kratzt die Stellendetails, extrahiert relevante Fähigkeiten und generiert eine personalisierte kalte E -Mail für das Beratungsunternehmen.
5. Die generierte E -Mail wird im Markdown -Format angezeigt.

Beispiel

Eingang:

• Job URL : https://jobs.nike.com/job/R-33460

Ausgabe:

Die App generiert eine kalte E -Mail wie: