coldEmail GenAI

Générateur de courriels à froid pour les sociétés de conseil

Ce projet est un générateur de courriels froid pour les sociétés de conseil afin de les aider à entrer en contact avec des entreprises qui embauchent. L'outil automatise le processus de génération d'e-mails froids qui présentent les projets antérieurs du conseil, en utilisant les offres d'emploi éraquées des sites Web de l'entreprise. Les e-mails générés sont adaptés à chaque affichage d'emploi, mettant en évidence les compétences, l'expérience et les liens de projet pertinents du portefeuille du conseil.

Caractéristiques clés

• Génération par e-mail à froid : génère automatiquement des e-mails froids personnalisés pour que les cabinets de conseil pour contacter les entreprises.
• Publication d'emploi Stracing : Arrondissez les offres d'emploi des sites Web des entreprises publiques.
• Écriture alimentée par AI : utilise le modèle Llama-3.1 pour générer des e-mails de froid personnalisés professionnels.
• Intégration du portefeuille : relie les projets antérieurs pertinents du portefeuille de conseil en fonction des exigences de l'emploi.
• Interface facile à utiliser : une interface Web simple pour soumettre des URL de travail et recevoir des e-mails générés.

Technologies utilisées

• Streamlit : pour créer l'interface Web.
• Langchain : pour gérer les interactions basées sur l'IA et invite à gratter les publications et à générer des e-mails.
• LLAMA-3.1 : Modèle AI a utilisé pour générer des e-mails froids.
• ChromAdb : pour gérer et interroger le portefeuille de projets du conseil.
• PANDAS : Pour la manipulation des données du portefeuille de la conseil stockée au format CSV.

Configuration et installation

Condition préalable

• Python 3.7 ou plus
• Bibliothèques Python requises (énumérées ci-dessous)
• Une touche API GROQ pour accéder au service ChatGroq .

Étapes à installer

1. Cloner ce référentiel:

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. Créer un environnement virtuel (recommandé):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. Installez les dépendances requises:

   pip install -r requirements.txt

4. Créez un fichier .env dans la racine du projet et ajoutez votre clé API Groq:

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. Assurez-vous d'avoir un fichier CSV de portfolio (par exemple, my_portfolio.csv ) qui contient vos projets passés avec au moins les colonnes suivantes:

   • Techstack : une liste des technologies utilisées dans le projet.
   • Links : liens pour présenter le portefeuille (par exemple, GitHub Repos, Demo en direct, etc.).

6. Exécutez l'application:

   streamlit run app/main.py

Comment utiliser

1. Ouvrez l'application dans votre navigateur après l'exécution de l'application Streamlit ( streamlit run app/main.py ).
2. Entrez l' URL de la publication d'emploi que vous souhaitez cibler.
3. Cliquez sur le bouton Soumettre la publication de l'emploi .
4. L'application grattera les détails du poste, extraitra les compétences pertinentes et générera un e-mail de froid personnalisé pour le cabinet de conseil.
5. L'e-mail généré sera affiché dans le format Markdown.

Exemple

Saisir:

• URL du travail : https://jobs.nike.com/job/R-33460

Sortir:

L'application générera un e-mail froid comme: