coldEmail GenAI

컨설팅 회사를위한 콜드 이메일 생성기

이 프로젝트는 컨설팅 회사가 고용중인 회사와 연락을 취할 수 있도록 콜드 이메일 생성기입니다. 이 도구는 회사 웹 사이트에서 긁힌 작업 게시물을 사용하여 컨설팅의 과거 프로젝트를 보여주는 콜드 이메일을 생성하는 프로세스를 자동화합니다. 생성 된 이메일은 각 작업 게시에 맞게 조정되어 컨설팅의 포트폴리오에서 관련 기술, 경험 및 프로젝트 링크를 강조합니다.

주요 기능

• 콜드 이메일 생성 : 컨설팅 회사가 회사에 연락 할 수있는 개인화 된 콜드 이메일을 자동으로 생성합니다.
• 구인 게시 스크래핑 : 공개 회사 웹 사이트의 작업 게시.
• AI 기반 작문 : 전문적인 맞춤형 콜드 이메일을 생성하기 위해 Llama-3.1 모델을 활용합니다.
• 포트폴리오 통합 : 작업 요구 사항을 기반으로 컨설팅 포트폴리오의 관련 과거 프로젝트를 연결합니다.
• 사용하기 쉬운 인터페이스 : 작업 URL을 제출하고 생성 된 이메일을 수신하기위한 간단한 웹 인터페이스.

사용 된 기술

• 간소화 : 웹 인터페이스 생성.
• Langchain : AI 기반 상호 작용 및 작업 게시 및 이메일 생성을위한 프롬프트를 처리합니다.
• LLAMA-3.1 : 콜드 이메일을 생성하는 데 사용되는 AI 모델.
• ChromADB : 컨설팅의 프로젝트 포트폴리오를 관리하고 쿼리합니다.
• 팬더 : CSV 형식으로 저장된 컨설팅 포트폴리오의 데이터 조작.

설정 및 설치

전제 조건

• 파이썬 3.7 이상
• 필수 파이썬 라이브러리 (아래 나열)
• ChatGroq 서비스에 액세스하기위한 Groq API 키.

설치 단계

1. 이 저장소를 복제하십시오.

   git clone https://github.com/yourusername/cold-email-generator.git
   cd cold-email-generator

2. 가상 환경 생성 (권장) :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use venvScriptsactivate

3. 필요한 종속성 설치 :

   pip install -r requirements.txt

4. 프로젝트의 루트에 .env 파일을 만들고 Groq API 키를 추가하십시오.

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

5. 최소한 다음 열이있는 과거 프로젝트를 포함하는 포트폴리오 CSV 파일 (예 : my_portfolio.csv )이 있는지 확인하십시오.

   • Techstack : 프로젝트에 사용 된 기술 목록.
   • Links : 포트폴리오를 보여주는 링크 (예 : Github Repos, Live Demo 등).

6. 앱 실행 :

   streamlit run app/main.py

사용 방법

1. Streamlit 앱 ( streamlit run app/main.py )을 실행 한 후 브라우저에서 앱을 엽니 다.
2. 타겟팅하려는 작업 게시물의 URL을 입력하십시오.
3. 작업 게시 제출 버튼을 클릭하십시오.
4. 이 앱은 직무 세부 사항을 긁어 내고 관련 기술을 추출하며 컨설팅 회사를위한 맞춤형 콜드 이메일을 생성합니다.
5. 생성 된 이메일은 Markdown 형식으로 표시됩니다.

예

입력:

• Job URL : https://jobs.nike.com/job/R-33460

산출:

앱은 다음과 같은 콜드 이메일을 생성합니다.