story chat v1

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Fictionx故事聊天

AI RAG聊天机器人用于Afictionx故事。

它由Llama Index提供动力，一起ai，一起嵌入和下一步。它将故事嵌入story/data中，并将嵌入到story/cache的媒介数据库中。然后，角色扮演的角色是故事的角色并回答用户的问题。

什么是LlamainDex？

在幕后，LlamainDex通过检索增强发电（RAG）通过自定义数据源丰富您的模型。

过度简化，此过程通常由两个阶段组成：

• 一个索引阶段。 LlamainDex通过摄入数据并将其转换为文档来准备知识库。它将这些文档（文本，关系等）从节点中解析为元数据，并将这些块的可查询索引从这些块中创建到知识库中。

• 查询阶段。从知识库中检索了相关上下文，以帮助模型响应查询。查询阶段确保该模型可以访问其原始培训数据中未包含的数据。

来源：简化

入门

将您的.example.env文件复制到.env中，然后用自己的替换为TOGETHER_API_KEY 。在此.ENV中指定虚拟openai_api_key值以确保其工作（临时黑客）

如何

1. 安装依赖项。

npm install

2. 运行该应用程序并将您的故事URL提交到http://localhost:3200/api/generate 。

npm run dev

3. 在网页上或通过API将消息发送到您的聊天机器人。

• 网页： http://localhost:3200/
• API： http://localhost:3200/api/chat

它支持流响应或JSON响应。