story chat v1

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FictionXストーリーチャット

FictionXストーリー用のAIラグチャットボット。

Llama Index、一緒にAI、一緒にEmbeddingsとNext.jsを搭載しています。 story/dataにストーリーを組み込み、埋め込みをstory/cacheに局所的に保存します。その後、ストーリーのキャラクターとしてロールプレイを行い、ユーザーの質問に答えます。

llamaindexとは何ですか？

舞台裏では、LlamainDexは、検索拡張生成（RAG）を通じてカスタムデータソースでモデルを豊かにします。

過度に単純化されたこのプロセスは、一般に2つの段階で構成されています。

• インデックス段階。 Llamaindexは、データを摂取してドキュメントに変換することにより、知識ベースを準備します。これらのドキュメント（テキスト、関係など）からメタデータをノードに解析し、これらのチャンクからクエリインデックスを作成します。

• クエリステージ。関連するコンテキストは、クエリに応答するのを支援するために、知識ベースから取得されます。クエリステージにより、モデルは元のトレーニングデータに含まれていないデータにアクセスできるようにします。

出典：Streamlit

はじめる

.example.envファイルを.envにコピーして、 TOGETHER_API_KEY独自のものに置き換えます。この.envでダミーopenai_api_key値を指定して、それが機能することを確認する（一時的なハック）

方法

1. 依存関係をインストールします。

npm install

2. アプリを実行して、ストーリーURL http://localhost:3200/api/generateに送信します。

npm run dev

3. WebページまたはAPIを介してチャットボットにメッセージを送信します。

• Webページ： http://localhost:3200/
• API： http://localhost:3200/api/chat

ストリーミング応答またはJSON応答をサポートします。