story chat v1

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Chat de historia de ficciónx

Ai trapo chatbot para historias de ficción.

Está impulsado por Llama Index, Together Ai, juntos incrustaciones y próximos.js. Incorpora las historias en story/data y almacena integración en story/cache como base de datos vectorial localmente. Luego es el juego de roles como el personaje de la historia y responde las preguntas de los usuarios.

¿Qué es Llamaindex?

Detrás de escena, Llamaindex enriquece su modelo con fuentes de datos personalizadas a través de la generación aumentada de recuperación (RAG).

Demasiado simplificado, este proceso generalmente consta de dos etapas:

• Una etapa de indexación. Llamaindex prepara la base de conocimiento ingiriendo datos y convirtiéndolo en documentos. Analiza los metadatos de esos documentos (texto, relaciones, etc.) en nodos y crea índices consultables de estos fragmentos en la base de conocimiento.

• Una etapa de consulta. El contexto relevante se recupera de la base de conocimiento para ayudar al modelo a responder a las consultas. La etapa de consulta asegura que el modelo pueda acceder a datos no incluidos en sus datos de capacitación originales.

Fuente: Streamlit

Empezando

Copie su archivo .example.env en un .env y reemplace el TOGETHER_API_KEY con el suyo. Especifique un valor ficticio OpenAI_api_Key en este .env para asegurarse de que funcione (hack temporal)

Como

1. Instale las dependencias.

npm install

2. Ejecute la aplicación y envíe las URL de su historia a http://localhost:3200/api/generate .

npm run dev

3. Envíe mensajes a su chatbot en la página web o a través de la API.

• Página web: http://localhost:3200/
• API: http://localhost:3200/api/chat

Admite la respuesta de transmisión o la respuesta JSON.