abstract art using GAN
1.0.0
这个迷你项目介绍了一般的对抗网络或更广泛地称为甘斯的一代抽象艺术。 gan是一种神经网络,可用于生成机器学习任务,并能够重新创建与培训神经网络的输入数据集相似的输出。
这种方法由两个部分组成,一个发电机和一个歧视器(通常称为对手)。发电机创建一个图像(通常是随机的图像,但不是真正的随机),而对手的工作是确定其真实还是假货。
因此,基本上两个神经网络相互竞争。因此,导致高使用计算资源。另外,没有真正准确的方法来评估性能。
存储库本身和代码中的目录访问中存在保持动态。因此,代码中不需要重大更改。
仍在进行中。添加更好的代码文档。
Theis文章在研究这个项目时对我有很大帮助!
如何开发用于生成MNIST手写数字的gan
我真的可以称其为抽象艺术吗?

是的,我很乐意在这个项目上进行合作。主要是,我需要readme.md和文档部分的帮助。可以随意在您的学期项目或其他地方使用它!