abstract art using GAN
1.0.0
Este mini proyecto se ocupa de la generación de arte abstracto con la ayuda de redes adversas generales o más popularmente conocidas como Gans. Los GAN son un tipo de redes neuronales que pueden usarse para tareas generativas de aprendizaje automático y pueden recrear una salida similar al del conjunto de datos de entrada al que se capacita la red neuronal.
Este enfoque consta de dos partes, un generador y un discriminador (a menudo llamado adversario). El generador crea una imagen (a menudo aleatoria, pero no realmente aleatoria) y el trabajo de los adversarios es determinar si es real o falso.
Entonces, básicamente dos redes neuronales que compiten entre sí. Por lo tanto, lo que lleva a un alto uso de recursos computacionales. Además, no existe un método verdaderamente preciso para evaluar el rendimiento.
Presente en el repositorio en sí y el acceso al directorio en el código se ha mantenido para ser dinámico. Por lo tanto, no se requieren cambios importantes en el código.
Sigue siendo un trabajo en progreso. Agregar mejor documentación del código.
¡El artículo de Theis me ayudó mucho mientras trabajaba en este proyecto!
Cómo desarrollar un GaN para generar dígitos escritos a mano MNIST
¿Puedo realmente llamarlo arte abstracto?
Sí, estaré más que feliz de colaborar en este proyecto. Principalmente, necesito ayuda con ReadMe.md y la parte de documentación. ¡No dude en usar esto en sus proyectos semestrales o en otro lugar!
