abstract art using GAN
1.0.0
Dieses Mini -Projekt befasst sich mit der Erzeugung abstrakter Kunst mit Hilfe allgemeiner kontroverser Netzwerke oder mehr als Gans bekannt. GANs sind eine Art neuronale Netzwerke, die für generative Aufgaben für maschinelles Lernen verwendet werden können und in der Lage sind, eine ähnliche Ausgabe zu erzeugen wie die des Eingabedatensatzes, auf dem das neuronale Netzwerk trainiert wird.
Dieser Ansatz besteht aus zwei Teilen, einem Generator und einem Diskriminator (oft als Gegner bezeichnet). Der Generator erstellt ein Bild (oft zufällig, aber nicht wirklich zufällig), und der Job der Gegner besteht darin, festzustellen, ob es real oder falsch ist.
Im Grunde genommen zwei neuronale Netzwerke, die gegeneinander antreten. Daher führt der hohe Gebrauch von Rechenressourcen. Außerdem gibt es keine wirklich genaue Methode zur Bewertung der Leistung.
Im Repository selbst und im Verzeichniszugriff im Code wurde dynamisch gehalten. Daher sind im Code keine größeren Änderungen erforderlich.
Noch in Arbeit. Hinzufügen einer besseren Dokumentation des Codes.
Der Artikel hat mir bei der Arbeit an diesem Projekt sehr geholfen!
So entwickeln Sie einen Gan zur Erzeugung von handgeschriebenen Ziffern von MNIST
Kann ich es wirklich abstrakte Kunst nennen?
Ja, ich werde gerne an diesem Projekt zusammenarbeiten. Hauptsächlich benötige ich Hilfe beim Readme.MD und im Dokumentationsteil. Nutzen Sie dies in Ihren Semesterprojekten oder anderswo!
