abstract art using GAN
1.0.0
このミニプロジェクトは、一般的な敵対的なネットワークまたはより一般的にGANSとして知られている抽象的なアートの生成を扱っています。 GANは、生成機械学習タスクに使用できるニューラルネットワークの一種であり、ニューラルネットワークがトレーニングされている入力データセットの出力と同様の出力を再現できます。
このアプローチは、ジェネレーターと判別器（しばしば敵と呼ばれる）の2つの部分で構成されています。ジェネレーターは、画像（多くの場合ランダムなものですが、真にランダムではありません）を作成し、敵の仕事は、その実際か偽物かを決定することです。
したがって、基本的には2つのニューラルネットワークが互いに競合しています。したがって、計算リソースの高い使用につながります。また、パフォーマンスを評価する真の正確な方法はありません。
リポジトリ自体に存在し、コード内のディレクトリアクセスは動的に保たれています。したがって、コードには大きな変更は必要ありません。
まだ進行中の作業。コードのより良いドキュメントを追加します。
Theisの記事は、このプロジェクトに取り組んでいる間、私を大いに助けてくれました！
Mnistの手書きの数字を生成するためのGANを開発する方法
抽象芸術と呼んでもいいですか？
ええ、私はこのプロジェクトで協力して喜んでいます。主に、readme.mdとドキュメントパートに関するサポートが必要です。学期のプロジェクトや他の場所でこれを自由に使用してください！
