abstract art using GAN
1.0.0
Этот мини -проект посвящен поколению абстрактного искусства с помощью общих состязательных сетей или более широко известных как Gans. Ганс - это тип нейронных сетей, которые могут использоваться для задач генеративного машинного обучения и способны воссоздать аналогичный вывод, как и в входном наборе данных, на который обучается нейронная сеть.
Этот подход состоит из двух частей, генератора и дискриминатора (часто называемого противником). Генератор создает изображение (часто случайное, но не очень случайное), а задача противников - это определить, реальным или фальшивым.
Итак, в основном две нейронные сети, конкурирующие друг с другом. Следовательно, что приводит к высокому использованию вычислительных ресурсов. Также нет действительно точного метода оценки производительности.
Присутствует в самом репозитории, и доступ к каталогу в коде оставался динамичным. Следовательно, в коде не требуется серьезных изменений.
Все еще работа в процессе. Добавление лучшей документации кода.
Статья Theis мне очень помогла, работая над этим проектом!
Как разработать Gan для создания рукописных цифр Mnist
Могу ли я называть это абстрактным искусством?
Да, я буду более чем рад сотрудничать в этом проекте. В основном мне нужна помощь с readme.md и частью документации. Не стесняйтесь использовать это в своих семестровых проектах или в другом месте!
