abstract art using GAN
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Ce mini projet traite de la génération d'art abstrait à l'aide de réseaux contradictoires généraux ou plus connus sous le nom de GANS. Les Gans sont un type de réseaux de neurones qui peuvent être utilisés pour les tâches d'apprentissage automatique génératives et qui sont capables de recréer une sortie similaire à celle de l'ensemble de données d'entrée sur lequel le réseau neuronal est formé.
Cette approche se compose de deux parties, d'un générateur et d'un discriminateur (souvent appelé adversaire). Le générateur crée une image (souvent aléatoire, mais pas vraiment aléatoire) et le travail des adversaires consiste à déterminer si c'est réel ou faux.
Ainsi, fondamentalement, deux réseaux de neurones se concréation les uns des autres. Par conséquent, conduisant à une forte utilisation des ressources informatiques. Il n'y a pas non plus de méthode vraiment précise pour évaluer les performances.
Présent dans le référentiel lui-même et l'accès du répertoire dans le code a été maintenu dynamique. Par conséquent, aucune modification majeure n'est requise dans le code.
Toujours un travail en cours. Ajout d'une meilleure documentation du code.
L'article m'a beaucoup aidé tout en travaillant sur ce projet!
Comment développer un GAn pour générer des chiffres manuscrits MNIST
Puis-je vraiment l'appeler l'art abstrait?
Oui, je serai plus qu'heureux de collaborer à ce projet. Surtout, j'ai besoin d'aide pour le Readme.md et la partie de documentation. N'hésitez pas à l'utiliser dans vos projets de semestre ou ailleurs!
