يتناول هذا المشروع المصغر مع توليد الفن التجريدي بمساعدة الشبكات العددية العامة أو المعروفة باسم Gans. Gans هي نوع من الشبكات العصبية التي يمكن استخدامها في مهام التعلم الآلي التوليدي وتكون قادرة على إعادة إنشاء ناتج مماثل كإخراج مجموعة بيانات الإدخال التي يتم تدريب الشبكة العصبية عليها.
يتكون هذا النهج من جزأين ، مولد وتمييز (غالبًا ما يسمى الخصم). يقوم المولد بإنشاء صورة (غالبًا ما يكون ذلك عشوائيًا ، ولكن ليس عشوائيًا حقًا) ، وتتمثل مهمة الخصوم في تحديد ما إذا كانت حقيقية أم مزيفة.
لذلك ، في الأساس شبكتين عصبيتين تتنافس ضد بعضهما البعض. وبالتالي ، مما يؤدي إلى الاستخدام العالي للموارد الحسابية. أيضا لا توجد طريقة دقيقة حقا لتقييم الأداء.
موجود في المستودع نفسه وتم الحفاظ على وصول الدليل في الكود ليكون ديناميكيًا. وبالتالي ، لا توجد تغييرات كبيرة في الكود.
لا يزال العمل قيد التقدم. إضافة وثائق أفضل للرمز.
ساعدني مقال Theis كثيرًا أثناء العمل في هذا المشروع!
كيفية تطوير GAN لتوليد أرقام مكتوبة بخط اليد MNIST
هل يمكنني حقًا أن أسميها الفن التجريدي؟

نعم ، سأكون أكثر من سعداء بالتعاون في هذا المشروع. بشكل رئيسي ، أنا بحاجة إلى مساعدة في readme.md وجزء الوثائق. لا تتردد في استخدام هذا في مشاريع الفصل الدراسي أو في أي مكان آخر!