abstract art using GAN
1.0.0
Este mini projeto lida com a geração de arte abstrata com a ajuda de redes adversárias gerais ou mais popularmente conhecidas como Gans. Os GANs são um tipo de redes neurais que podem ser usadas para tarefas generativas de aprendizado de máquina e são capazes de recriar uma saída semelhante à do conjunto de dados de entrada em que a rede neural é treinada.
Essa abordagem consiste em duas partes, um gerador e um discriminador (geralmente chamado de adversário). O gerador cria uma imagem (geralmente aleatória, mas não é verdadeiramente aleatória) e o trabalho dos adversários é determinar se é real ou falso.
Então, basicamente, duas redes neurais competindo entre si. Portanto, levando a um alto uso de recursos computacionais. Também não existe um método verdadeiramente preciso para avaliar o desempenho.
Presentes no próprio repositório e o acesso do diretório no código foi mantido para ser dinâmico. Portanto, não são necessárias grandes alterações no código.
Ainda é um trabalho em andamento. Adicionando melhor documentação do código.
O artigo dele me ajudou muito enquanto trabalhava neste projeto!
Como desenvolver um GaN para gerar dígitos manuscritos MNIST
Posso realmente chamá -lo de arte abstrata?
Sim, ficarei feliz em colaborar neste projeto. Principalmente, preciso de ajuda com o ReadMe.md e a parte da documentação. Sinta -se à vontade para usar isso em seus projetos semestrais ou em outros lugares!
