abstract art using GAN

간간을 사용한 추상 예술

이 미니 프로젝트는 일반적인 대적 네트워크의 도움을 받거나 GANS로 알려진 추상 예술의 생성을 다루고 있습니다. GAN은 생성 기계 학습 작업에 사용할 수 있으며 신경망이 교육을받는 입력 데이터 세트와 유사한 출력을 재현 할 수있는 신경망의 한 유형입니다.

Gans는 무엇입니까?

이 접근법은 발전기와 판별 자 (종종 대적이라고 함)의 두 부분으로 구성됩니다. 생성기는 이미지를 생성하고 (종종 임의의 이미지이지만 진정으로 무작위는 아님), 적대적 인 작업은 실제인지 가짜인지를 결정하는 것입니다.
따라서 기본적으로 두 개의 신경망이 서로 경쟁하고 있습니다. 따라서 계산 자원을 많이 사용합니다. 또한 성능을 평가하는 정확한 방법은 없습니다.

데이터 세트

저장소 자체에 존재하고 코드의 디렉토리 액세스는 동적으로 유지되었습니다. 따라서 코드에는 큰 변경이 필요하지 않습니다.

Ipython 노트북

여전히 진행중인 작업입니다. 코드의 더 나은 문서화 추가.

외부 참조

Theis 기사는이 프로젝트를 수행하는 동안 많은 도움이되었습니다!
MNIST 필기 숫자를 생성하기위한 간을 개발하는 방법

산출

정말 추상 예술이라고 부를 수 있습니까?

도움을 찾고 있습니다 !!!

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