HiOllama

Hiollama？

一个时尚且用户友好的界面，可与Python和Gradio构建的Ollama型号进行交互。

？特征

• 简单直观的网络界面
• 实时文本生成
• ？可调参数（温度，最大令牌）
• ？模型管理功能
• 支持多个ollama型号
• ？自定义服务器URL配置

快照

？先决条件

• Python 3.8或更高
• Ollama安装和运行
• 可用型号：
  • Llama3
  • Codestral
  • phi3

？安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/smaranjitghose/HiOllama.git
cd HiOllama

2. 创建和激活虚拟环境：

 # Windows
python -m venv env
. e nv S cripts a ctivate

# Linux/Mac
python3 -m venv env
source env/bin/activate

3. 安装所需的软件包：

pip install -r requirements.txt

4. 如果您还没有安装Ollama：

 # Linux/Mac
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# For Windows, install WSL2 first, then run the above command 

用法

1. 开始Ollama服务：

ollama serve

2. 运行Hiollama：

python main.py

3. 打开浏览器并导航到：

 http://localhost:7860

快速启动指南

1. 从下拉菜单中选择模型
2. 在文本区域输入您的提示
3. 根据需要调整温度和最大令牌
4. 单击“生成”以获取响应
5. 使用“模型管理”选项卡来拉新型号

配置

默认设置可以在main.py中修改：

 DEFAULT_OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
DEFAULT_MODEL_NAME = "llama3" 

故障排除

常见问题

1. 连接错误

   • 确保Ollama运行（ ollama serve ）
   • 检查服务器URL是否正确
   • 验证端口11434可访问

2. 找不到模型

   • 首先提取模型： ollama pull model_name
   • 检查可用型号： ollama list

3. 港口冲突

   • 更改main.py的端口：

      app . launch ( server_port = 7860 )  # Change to another port 

？贡献

欢迎捐款！请随时提交拉动请求。

1. 分叉项目
2. 创建您的功能分支（ git checkout -b feature/AmazingFeature ）
3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ）
4. 推到分支机构（ git push origin feature/AmazingFeature ）
5. 打开拉请请求

执照

该项目是根据MIT许可证获得许可的 - 有关详细信息，请参见许可证文件。

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由Smaranjit Ghose制成的❤️