HiOllama

hiollama？

PythonとGradioで構築されたOllamaモデルと対話するための洗練されたユーザーフレンドリーなインターフェイス。

？特徴

• シンプルで直感的なWebインターフェイス
• リアルタイムのテキスト生成
• ？調整可能なパラメーター（温度、最大トークン）
• ？モデル管理機能
• 複数のオラマモデルのサポート
• ？カスタムサーバーURL構成

？§snapshot

？前提条件

• Python 3.8以降
• Ollamaがインストールして実行されました
• 利用可能なモデル：
  • llama3
  • コードストラル
  • PHI3

？インストール

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/smaranjitghose/HiOllama.git
cd HiOllama

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

 # Windows
python -m venv env
. e nv S cripts a ctivate

# Linux/Mac
python3 -m venv env
source env/bin/activate

3. 必要なパッケージをインストールします：

pip install -r requirements.txt

4. まだ行っていない場合はOllamaをインストールしてください。

 # Linux/Mac
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# For Windows, install WSL2 first, then run the above command 

使用法

1. オラマサービスを開始します：

ollama serve

2. hiollamaを実行する：

python main.py

3. ブラウザを開き、次のように移動します。

 http://localhost:7860

クイックスタートガイド

1. ドロップダウンメニューからモデルを選択します
2. テキスト領域にプロンプ​​トを入力します
3. 必要に応じて、温度と最大トークンを調整します
4. [生成]をクリックして応答を取得します
5. 「モデル管理」タブを使用して、新しいモデルをプルします

構成

デフォルト設定はmain.pyで変更できます：

 DEFAULT_OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"
DEFAULT_MODEL_NAME = "llama3" 

トラブルシューティング

一般的な問題

1. 接続エラー

   • オラマが走っていることを確認してください（ ollama serve ）
   • サーバーURLが正しいかどうかを確認してください
   • ポート11434がアクセス可能であることを確認します

2. モデルが見つかりません

   • 最初にモデルを引く： ollama pull model_name
   • 利用可能なモデルを確認してください： ollama list

3. ポート競合

   • main.pyのポートを変更：

      app . launch ( server_port = 7860 )  # Change to another port 

？貢献

貢献は大歓迎です！プルリクエストをお気軽に送信してください。

1. プロジェクトをフォークします
2. 機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/AmazingFeature ）
3. あなたの変更をコミットします（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ）
4. ブランチへのプッシュ（ git push origin feature/AmazingFeature ）
5. プルリクエストを開きます

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。

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Smaranjit Ghoseによって❤️で作られています