learn generative ai
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本课程是经过认证的云应用生成AI工程师（Geneng）的一部分
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从微软到麻省理工学院MBA，每个工人和执行人员都将为AI重新教育训练营来
AI的年龄已经开始
NVIDIA说，生成的AI将比互联网大
生成的AI及其经济影响：您需要知道的
必须阅读：OpenAi Devday- AI的关键时刻
Geneng革命是由开发人员领导的，他们在如何最好地杠杆作用和将生成的AI技术整合到应用程序中的开发人员领导
创建和训练模型（数据科学家和工程师）与使用这些模型（开发人员）的人之间的角色明显分离。这已经在途中了，与Genai Revolution相比，Genai的未来将确定如何被驱动到采用，这将由开发人员如何采用它来驱动。
Geneng从业人员将需要具有许多相同的传统应用程序开发技能，包括可扩展的架构，集成企业系统以及企业用户的理解要求。这些技能将通过构建生成AI应用程序的细微差别来增强这些技能，例如涉及业务领域专家，以验证及时工程的各个方面，并根据价格/绩效和结果选择正确的LLM
Geneng的兴起：AI如何改变开发人员角色
观看：Geneng的崛起
Google推出了其最大，功能最强大的AI模型Gemini
Google和Microsoft坐下
埃隆·马斯克（Elon Musk）对Openai领导力动荡中心的首席科学家Ilya Sutskever所说的话
谁是Openai首席科学家Ilya Sutskever，他对AI和Chatgpt的未来有何看法？
山姆·奥特曼（Sam Altman）返回openai首席执行官
技术年度，2024年：哈佛商业评论所需的见解
Tech 2024年的一年：您对Harvard Business Review的生成AI和Web 3.0所需的见解将有助于您了解最新，最重要的技术创新对您的组织意味着什么，以及如何在当今动荡的商业环境中使用它们来竞争和赢得竞争和赢得。业务正在改变。您会适应还是被抛在后面？提高速度并加深您对哈佛商业评论系列所需的见解来塑造公司未来的主题的理解。您无法忽略这些问题将如何改变商业和社会的景观。您需要的见解系列将帮助您掌握这些关键想法，并为您和您的公司做好准备。
麦肯锡技术趋势前景2023
观看生成AI的简介
麦肯锡：生成AI的经济潜力：下一个生产力边界，麦肯锡数字报告，2023年6月
GPT是GPT：早期研究大语模型的劳动力市场影响潜力，Tyna Eloundou，Sam Manning，Pamela Miskin和Daniel Rock，2023年3月（Arxiv：2303.10130）
高盛：人工智能对经济增长的潜在影响，约瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）和科德纳尼（Devesh Kodnani），2023年3月
Openai API是API的集合
API提供对各种大型语言模型（LLM）的访问权限
LLM：经过培训的计划了解人类语言
CHATGPT是使用聊天完成API用途的Web服务：
聊天完成：给定一系列消息，生成响应
函数调用：选择要调用的功能
图像生成：给定文本描述生成图像
对文字的语音：给定音频文件和提示生成成绩单
微调：使用输入和输出示例训练模型
新的助手API是聊天完成的状态演变API，旨在简化类似助理的体验的创建，并使开发人员能够访问强大的工具，例如代码解释器和检索。
聊天完成API的原始内容是消息，您可以在其上执行模型（GPT-3.5-Turbo，GPT-4等）的完成。它轻巧且功能强大，但本质上是无状态的，这意味着您必须手动管理对话状态，工具定义，检索文档和代码执行。
助手API的基础是
OPL堆栈代表OpenAI，Pinecone和Langchain。它是一系列开源工具和库，使建筑物和部署LLM变得轻而易举。
希金斯告诉CNBC“ AI将是历史上最伟大的财富创造者，因为人工智能不在乎您的出生地点，是否有钱，是否拥有博士学位。” “这将破坏阻止人们向阶梯移动并追求经济自由梦想的障碍。”
它的价值已接近1000亿美元，预计到2030年将为全球经济捐款15.7万亿美元。
希金斯说：“这并不是说，如果您现在不跳下来，就永远做不到。” “这是现在您可以利用它的最大机会。”
AI将是历史上最大的财富创造者
Generative AI每年最多可为全球经济加起来4.4万亿美元
研究报告
硅谷看到了一种由Genai驱动的新型移动设备
Microsoft首席执行官：AI“比PC大，比移动设备更大” - 但是他对吗？
人工通用情报已经在这里
在构建生成AI的“操作系统”的比赛中
Genai时代的商业智能
AI和Web3的融合：分散情报的新时代
合并后，生成AI和Web 3.0的潜力是什么？
Web3如何释放生成AI的力量
Langchain在13分钟内解释|初学者的快速启动教程
初学者的兰链速成课程
Langchain速成课程的初学者视频
LLM申请开发的Langchain
Langchain：与您的数据聊天
通过Langchain的链接LLM，代理和UTIT的温和介绍
Langchain食谱 - 7个基本概念的初学者指南
Greg Kamradt的Langchain YouTube播放列表
1littlecoder langchain youtube播放列表
松果
https://docs.pinecone.io/docs/quickstart
https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone
Langchain -Vercel AI SDK
https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/langchain
在Next中使用Python和Flask.JS 13 API
https://github.com/wpcodevo/nextjs-flask-framework
https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world
https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions/runtimes/python
https://codevoweb.com/how-to-to-integrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette
https://github.com/vercel/examples/tree/main/python
https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/tutorial/
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/
参考资料：
Langchain官方文档
Langchain AI手册
学习Langchain的前5个资源
Langchain YouTube官方频道
使用Langchain和Pinecone矢量数据库构建自定义问答应用程序
使用Langchain |端到端LLM项目| NLP项目端到头
构建和学习：初学者的AI应用程序开发：使用langchain＆Spainlit释放Chatgpt API
总问题：40
持续时间：60分钟
