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Revolução de Geneng sendo liderada por desenvolvedores que criam profunda proficiência em como melhor alavancar e integrar tecnologias generativas de IA em aplicações
Há uma clara separação de papéis entre aqueles que criam e treinam modelos (cientistas e engenheiros de dados) e aqueles que usam esses modelos (desenvolvedores). Isso já estava a caminho, e muito mais claro com a Revolução Genai - o futuro do Genai será determinado sobre como será levado à adoção - e será impulsionado pela maneira como os desenvolvedores o adotarão.
Os profissionais de geneeng precisarão ter muitas das mesmas habilidades do desenvolvimento tradicional de aplicativos, incluindo arquitetura escalável, integração de sistemas corporativos e compreensão dos requisitos do usuário comercial. Essas habilidades serão aumentadas com as nuances da criação de aplicativos generativos de IA, como envolver os especialistas em domínio de negócios na validação de aspectos da engenharia imediata e na escolha do LLM certo com base no preço/desempenho e nos resultados
A ascensão do geneeng: como a IA muda a função do desenvolvedor
Assistir: a ascensão do geneeng
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O que Elon Musk disse sobre Ilya Sutskever, o cientista -chefe do centro da liderança da liderança do Openai
Quem é o cientista -chefe da Openai, Ilya Sutskever, e o que ele pensa sobre o futuro da IA e do Chatgpt?
Sam Altman para retornar como CEO da Openai
O ano da tecnologia, 2024: as idéias que você precisa da Harvard Business Review
O ano em Tech 2024: as idéias necessárias sobre a IA e a Web 3.0 da Harvard Review, generativas da Harvard Review, ajudarão você a entender o que as inovações tecnológicas mais recentes e mais importantes significam para sua organização e como você pode usá -las para competir e vencer no turbulento ambiente de negócios de hoje. Os negócios estão mudando. Você vai se adaptar ou ficar para trás? Atualize -se e aprofunda sua compreensão dos tópicos que estão moldando o futuro da sua empresa com as idéias necessárias da Harvard Business Review Series. Você não pode ignorar como esses problemas transformarão o cenário dos negócios e da sociedade. As idéias que você precisa de séries ajudarão você a entender essas idéias críticas-e a preparar você e sua empresa para o futuro.
McKinsey Technology Trends Outlook 2023
Assista Introdução à IA generativa
McKinsey: O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira de produtividade, McKinsey Digital Report, junho de 2023
Os GPTs são GPTs: uma olhada antecipada sobre o potencial de impacto no mercado de trabalho de grandes modelos de idiomas, Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Miskin e Daniel Rock, março de 2023 (ARXIV: 2303.10130)
Goldman Sachs: Os efeitos potencialmente grandes da inteligência artificial sobre o crescimento econômico, Joseph Briggs e Devesh Kodnani, março de 2023
API OpenAI é uma coleção de APIs
APIs oferecem acesso a vários modelos de idiomas grandes (LLMS)
LLM: Programa treinado para entender a linguagem humana
ChatGPT é um serviço da web usando a API de conclusão de bate -papo usa:
Conclusão do bate -papo: dada uma série de mensagens, gerar uma resposta
Chamada de função: escolha qual função chamar
Geração de imagem: dada a descrição de um texto, gerar uma imagem
Discurso para o texto: Dado um arquivo de áudio e um prompt, gerar uma transcrição
Ajuste fina: treine um modelo usando exemplos de entrada e saída
A nova API de assistentes é uma evolução estabelecida da API de conclusão de bate-papo, destinada a simplificar a criação de experiências semelhantes a assistentes e permitir o acesso do desenvolvedor a ferramentas poderosas como o Interpreter de Código e a Recuperação.
As primitivas da API de conclusão de bate-papo são mensagens, nas quais você realiza uma conclusão com um modelo (GPT-3.5-Turbo, GPT-4, etc). É leve e poderoso, mas inerentemente apátrida, o que significa que você deve gerenciar o estado de conversação, definições de ferramentas, documentos de recuperação e execução de código manualmente.
Os primitivos da API de assistentes são
A pilha OPL significa Openai, Pinecone e Langchain. É uma coleção de ferramentas e bibliotecas de código aberto que tornam a construção e a implantação do LLMS.
"A IA será o maior criador de riqueza da história, porque a inteligência artificial não se importa onde você nasceu, se você tem dinheiro, se você tem um doutorado", disse Higgins ao CNBC. "Isso destruirá barreiras que impediram as pessoas de subir a escada e perseguir seu sonho de liberdade econômica".
Já está avaliado em quase US $ 100 bilhões e espera -se contribuir com US $ 15,7 trilhões para a economia global até 2030.
"Não é que, se você não pular agora, nunca puder", diz Higgins. "É que agora é a maior oportunidade para você capitalizar nisso."
Ai será o maior criador de riqueza da história
A IA generativa pode adicionar até US $ 4,4 trilhões anualmente à economia global
Relatório de pesquisa
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Langchain explicou em 13 minutos | Tutorial QuickStart para iniciantes
Langchain Chegth Course for Beginners
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Langchain para o desenvolvimento de aplicativos LLM
Langchain: converse com seus dados
Uma introdução suave para encadear LLMs, agentes e utilitários via Langchain
The Langchain Cookbook - Guia para iniciantes para 7 conceitos essenciais
Lista de reprodução Langchain do YouTube de Greg Kamradt
1Littlecoder Langchain YouTube Playlist
Pinecone
https://docs.pinecone.io/docs/quickstart
https://python.langchain.com/docs/integrações/vectorstores/pinecone
Langchain - Vercel AI SDK
https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/langchain
Usando Python e Flask em Next.JS 13 API
https://github.com/wpcodevo/nextjs-flask-framework
https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world
https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions/runtimes/python
https://codevoweb.com/how-to-integrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette
https://github.com/vercel/examples/tree/main/python
https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/tutorial/
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/
Material de referência:
Langchain Docs Oficial
Manual da AI Langchain
5 principais recursos para aprender Langchain
Canal oficial do Youtube Langchain
Construindo aplicações de perguntas e respostas personalizadas usando o banco de dados Langchain e Pinecone Vector
Projeto de ponta a ponta LLM usando Langchain | PNLP Projeto de ponta a ponta
Construa e aprenda: APAP APP Desenvolvimento para iniciantes: Unlesthing ChatGPT API com Langchain & Streamlit
Questões totais: 40
Duração: 60 minutos
