Ce cours fait partie de l'ingénieur Generative AI (Geneng), appliquée à Cloud, Cloud Cloud (GenEng)
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Geneng Revolution est dirigée par des développeurs qui renforcent la maîtrise de la façon de tirer le meilleur parti de l'effet de mise à profit et d'intégrer les technologies génératrices d'IA dans les applications
Il existe une séparation claire des rôles entre ceux qui créent et forment des modèles (scientifiques des données et ingénieurs) et ceux qui utilisent ces modèles (développeurs). C'était déjà en route, et cela est beaucoup plus clair avec la révolution du Genai - l'avenir du Genai sera déterminé sur la façon dont il sera conduit à l'adoption - et il sera motivé par la façon dont les développeurs l'adoptent.
Les praticiens de Geneng devront avoir plusieurs des mêmes compétences de développement d'applications traditionnelles, y compris l'architecture évolutive, l'intégration des systèmes d'entreprise et la compréhension des exigences de l'utilisateur commercial. Ces compétences seront augmentées avec les nuances de la création d'applications génératrices d'IA, comme impliquer les experts du domaine commercial pour valider les aspects de l'ingénierie rapide et le choix du bon LLM en fonction du prix / des performances et des résultats
The Rise of Geneng: Comment l'IA change le rôle du développeur
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Qui est le scientifique en chef d'Openai Ilya Sutskever, et que pense-t-il de l'avenir de l'IA et du Chatgpt?
Sam Altman pour revenir en tant que PDG d'Openai
The Year in Tech, 2024: The Insights dont vous avez besoin de Harvard Business Review
L'année de Tech 2024: Les idées dont vous avez besoin sur Generative AI et Web 3.0 de Harvard Business Review vous aideront à comprendre ce que les innovations technologiques les plus récentes et les plus importantes signifient pour votre organisation et comment vous pouvez les utiliser pour rivaliser et gagner dans un environnement commercial turbulent d'aujourd'hui. Les affaires changent. Allez-vous vous adapter ou être laissé pour compte? Mettez-vous à la vitesse et approfondissez votre compréhension des sujets qui façonnent l'avenir de votre entreprise avec les idées dont vous avez besoin de la série de révision des entreprises de Harvard. Vous ne pouvez pas vous permettre d'ignorer comment ces problèmes transformeront le paysage des affaires et de la société. La série Insights dont vous avez besoin vous aidera à saisir ces idées critiques - et à vous préparer, ainsi qu'à votre entreprise, pour l'avenir.
McKinsey Technology Trends Outlook 2023
Regarder l'introduction à l'IA génératrice

McKinsey: The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier, McKinsey Digital Report, juin 2023
Les GPT sont GPTS: un aperçu précoce du potentiel d'impact sur le marché du travail des modèles de grande langue, Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Miskin et Daniel Rock, mars 2023 (Arxiv: 2303.10130)
Goldman Sachs: Les effets potentiellement importants de l'intelligence artificielle sur la croissance économique, Joseph Briggs et DeVesh Kodnani, mars 2023
L'API Openai est une collection d'API
Les API offrent un accès à divers modèles de grande langue (LLMS)
LLM: programme formé pour comprendre le langage humain
Chatgpt est un service Web utilisant les utilisations de l'API de complétion de chat:
Achèvement du chat: Compte tenu d'une série de messages, générez une réponse
Appel de fonction: Choisissez la fonction à appeler
Génération d'images: Étant donné une description de texte Générez une image
Discours au texte: étant donné un fichier audio et une invite génère une transcription
Réglage fin: entraînez un modèle en utilisant des exemples d'entrée et de sortie
L'API New Assistants est une API d'évolution de Chat Completion destinée à simplifier la création d'expériences de type assistant et à permettre au développeur l'accès à des outils puissants comme l'interprète de code et la récupération.

Les primitives de l'API de complétion de chat sont des messages, sur lesquels vous effectuez un achèvement avec un modèle (GPT-3.5-Turbo, GPT-4, etc.). Il est léger et puissant, mais intrinsèquement sans état, ce qui signifie que vous devez gérer l'état de conversation, les définitions d'outils, les documents de récupération et l'exécution du code manuellement.
Les primitives de l'API Assistants sont
La pile OPL signifie Openai, Pinecone et Langchain. Il s'agit d'une collection d'outils et de bibliothèques open-source qui font du bâtiment et du déploiement des LLMS un jeu d'enfant.

«L'IA sera le plus grand créateur de richesse de l'histoire parce que l'intelligence artificielle ne se soucie pas de l'endroit où vous êtes né, que vous ayez de l'argent, que vous ayez un doctorat», a déclaré Higgins à CNBC. «Cela va détruire des barrières qui ont empêché les gens de remonter l'échelle et de poursuivre leur rêve de liberté économique.»
Il est déjà évalué à près de 100 milliards de dollars et devrait contribuer 15,7 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030.
"Ce n'est pas que si vous ne sautez pas dessus maintenant, vous ne pouvez jamais", dit Higgins. "C'est maintenant la meilleure opportunité pour vous de capitaliser dessus."
L'IA sera le plus grand créateur de richesse de l'histoire
L'IA générative pourrait augmenter jusqu'à 4,4 billions de dollars par an à l'économie mondiale
Rapport de recherche
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Langchain a expliqué en 13 minutes | Tutoriel QuickStart pour les débutants
Langchain Crash Course pour les débutants
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Langchain pour le développement des applications LLM
Langchain: discutez avec vos données
Une douce introduction aux LLM, aux agents et aux utils de chaînage via Langchain
The Langchain Cookbook - Guide débutant de 7 concepts essentiels
Liste de lecture YouTube de Langchain YouTube de Greg Kamradt
1littlecoder Langchain YouTube Playlist
Pignon
https://docs.pinecone.io/docs/quickstart
https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone
Langchain - Vercel Ai SDK
https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/langchain
Utilisation de Python et Flask dans API Next.js 13
https://github.com/wpcodevo/nextjs-flask-framework
https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world
https://vercel.com/docs/fonctions/serverless-functions/runtimes/python
https://codevoweb.com/how-to-integrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette
https://github.com/vercel/examples/tree/main/python
https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732
https://flask.palletprojects.com/en/2.3.x/tutorial/
https://flask.palletprojects.com/en/2.3.x/
Matériel de référence:
Docs officiel de Langchain
Manuel de Langchain AI
Top 5 des ressources pour apprendre Langchain
Chaîne YouTube officielle de Langchain
Construire des applications de questions / réponses personnalisées à l'aide de la base de données vectorielle de Langchain et PineCone
Projet de fin à fin LLM en utilisant Langchain | Projet NLP de bout en bout
Construire et apprendre: Développement d'applications AI pour les débutants: lâchez une API Chatgpt avec Langchain & Streamlit
Questions totales: 40
Durée: 60 minutes