learn generative ai
1.0.0
هذه الدورة هي جزء من مهندس الذكاء الاصطناعى السحابي المعتمد (Geneng)
ملاحظة: إذا كان ذلك ممكنًا ، قم بتسجيل حسابك مع عنوان بريد إلكتروني للشركة.
بمجرد أن يكون لديك معرف اشتراك ، تقدم بتقديم خدمة Azure Open AI هنا:
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service
من Microsoft إلى ماجستير إدارة
بدأ عصر الذكاء الاصطناعي
تقول Nvidia إن الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر من الإنترنت
AI التوليدي وتأثيره الاقتصادي: ما تحتاج إلى معرفته
يجب أن تقرأ: Openai Devday - لحظة محورية لمنظمة العفو الدولية
ثورة Geneng يقودها المطورين الذين يبنون الكفاءة العميقة في أفضل طريقة للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها في التطبيقات
هناك فصل واضح للأدوار بين تلك التي تنشئ وتدريب النماذج (علماء البيانات والمهندسين) وأولئك الذين يستخدمون هذه النماذج (المطورين). كان هذا بالفعل في الطريق ، وأكثر وضوحًا مع ثورة Genai - سيتم تحديد مستقبل Genai على كيفية قيامه بالتبني - وسيتم مدفوعته بكيفية تبنيها المطورين.
سيحتاج ممارسو Geneng إلى الحصول على العديد من المهارات نفسها لتطوير التطبيق التقليدي ، بما في ذلك الهندسة المعمارية القابلة للتطوير ، ودمج أنظمة المؤسسات ، ومتطلبات الفهم من مستخدم الأعمال. سيتم زيادة هذه المهارات مع الفروق الدقيقة في بناء تطبيقات AI التوليدية ، مثل إشراك خبراء مجال الأعمال في التحقق من جوانب الهندسة الفوري واختيار LLM الصحيح بناءً على السعر/الأداء والنتائج
صعود Geneng: كيف يغير منظمة العفو الدولية دور المطور
مشاهدة: صعود Geneng
تقوم Google بإطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر "
تنضم Meta و IBM و Intel إلى Alliance لتطوير AI Open بينما تجلس Google و Microsoft
ما قاله إيلون موسك عن إيليا سوتسكفر ، كبير العلماء في مركز ثورة القيادة في Openai
من هو كبير العلماء Openai Ilya Sutskever ، وماذا يفكر في مستقبل الذكاء الاصطناعى و Chatgpt؟
سام التمان للعودة كرئيس تنفيذي لشركة Openai
السنة في Tech ، 2024: الرؤى التي تحتاجها من مراجعة الأعمال بجامعة هارفارد
السنة في Tech 2024: سوف تساعدك الرؤى التي تحتاجها حول AI و Web 3.0 من Harvard Business Review على فهم ما تعنيه أحدث وأهم الابتكارات التقنية لمؤسستك وكيف يمكنك استخدامها للتنافس والفوز في بيئة الأعمال المضطربة اليوم. العمل يتغير. هل ستتكيف أو تترك وراءها؟ احصل على السرعة وتعميق فهمك للمواضيع التي تشكل مستقبل شركتك من خلال الرؤى التي تحتاجها من سلسلة Harvard Business Review. لا يمكنك تجاهل كيفية تحويل هذه القضايا إلى مشهد الأعمال والمجتمع. ستساعدك سلسلة الأفكار التي تحتاجها على فهم هذه الأفكار الهامة-وإعدادك وشركتك للمستقبل.
McKinsey Technology Trends Outlook 2023
شاهد مقدمة إلى AI التوليدي
McKinsey: الإمكانات الاقتصادية لـ AI التوليدي: حدود الإنتاجية التالية ، تقرير ماكينزي الرقمي ، يونيو 2023
GPTS هي GPTS: نظرة مبكرة على إمكانات سوق العمل لنماذج اللغة الكبيرة ، Tyna Eloundou ، Sam Manning ، Pamela Miskin ، و Daniel Rock ، March 2023 (Arxiv: 2303.10130)
جولدمان ساكس: الآثار الكبيرة المحتملة للذكاء الاصطناعي على النمو الاقتصادي ، جوزيف بريغز وديفيش كودناني ، مارس 2023
Openai API هي مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات
توفر واجهات برمجة التطبيقات الوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة المختلفة (LLMS)
LLM: برنامج مدرب على فهم اللغة البشرية
ChatGPT هي خدمة ويب باستخدام API لإنجاز الدردشة:
إكمال الدردشة: إعطاء سلسلة من الرسائل ، قم بإنشاء رد
استدعاء الوظيفة: اختر أي وظيفة للاتصال
توليد الصور: إعطاء وصف نص ، قم بإنشاء صورة
خطاب إلى رسالة نصية: بالنظر إلى ملف صوتي ومطالبة ، قم بإنشاء نسخة
ضبط دقيق: تدريب نموذج باستخدام أمثلة الإدخال والإخراج
API المساعدين الجدد API هو تطور مفيد لإنجازات الدردشة API التي تهدف إلى تبسيط إنشاء تجارب شبيهة بالمساعد ، وتمكين من الوصول إلى الأدوات القوية مثل مترجم الرمز والاسترجاع.
إن Primitives من API لإكمال الدردشة هي رسائل ، تقوم بها إكمال مع نموذج (GPT-3.5-TURBO ، GPT-4 ، إلخ). إنه خفيف الوزن وقوي ، ولكنه بطبيعته عديمة الجنسية ، مما يعني أنه يتعين عليك إدارة حالة المحادثة ، وتعريفات الأدوات ، ووثائق الاسترجاع ، وتنفيذ الكود يدويًا.
بدائل المساعدين API هي
يرمز مكدس OPL إلى Openai و Pinecone و Langchain. إنها مجموعة من الأدوات والمكتبات مفتوحة المصدر التي تجعل بناء ونشر LLMS نسيمًا.
يقول هيغنز لـ CNBC: "ستكون الذكاء الاصطناعي أعظم منشئ الثروة في التاريخ لأن الذكاء الاصطناعي لا يهتم بالمكان الذي ولدت فيه ، سواء كان لديك أموال ، سواء كان لديك درجة الدكتوراه". "سوف يدمر الحواجز التي منعت الناس من تحريك السلم ، ومتابعة حلمهم بالحرية الاقتصادية."
تقدر قيمتها بالفعل بحوالي 100 مليار دولار ، ومن المتوقع أن تساهم 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030.
يقول هيغنز: "ليس الأمر كذلك إذا لم تقفز عليه الآن ، فلن تستطيع أبدًا". "إنها الآن أكبر فرصة لك للاستفادة منها."
ستكون الذكاء الاصطناعى أكبر خالق ثروة في التاريخ
يمكن أن تضيف الذكاء الاصطناعى التوليدي ما يصل إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا إلى الاقتصاد العالمي
تقرير بحثي
يرى وادي السيليكون نوعًا جديدًا من الأجهزة المحمولة مدعومة من Genai
الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft: AI "أكبر من جهاز الكمبيوتر ، أكبر من الهاتف المحمول" - ولكن هل هو على حق؟
الذكاء العام الاصطناعي موجود بالفعل هنا
داخل السباق لبناء "نظام تشغيل" لذكاء الذكاء الاصطناعي
ذكاء الأعمال في عصر Genai
تقارب الذكاء الاصطناعي و Web3: عصر جديد من الذكاء اللامركزي
ما هي إمكانات AI و Web 3.0 عند الجمع؟
كيف يمكن لـ Web3 إطلاق عنان قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي
أوضح لانجشين في 13 دقيقة | البرنامج التعليمي QuickStart للمبتدئين
دورة Langchain Crash للمبتدئين
دورة Langchain Crash للفيديو المبتدئين
Langchain لتطوير تطبيق LLM
Langchain: الدردشة مع بياناتك
مقدمة لطيفة لسلاسل LLMs ، والوكلاء ، والاستيارات عبر Langchain
كتاب الطبخ Langchain - دليل المبتدئين إلى 7 مفاهيم أساسية
قائمة تشغيل Greg Kamradt's Langchain YouTube
1 Langchain youtube قائمة التشغيل Langchain Youtube
كوز الصنوبر
https://docs.pinecone.io/docs/quickstart
https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone
Langchain - Vercel AI SDK
https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/langchain
باستخدام Python و Flask في Next.js 13 API
https://github.com/wpcodevo/nextjs-flask-framework
https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world
https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions/runtimes/python
https://codevoweb.com/how-to-integrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette
https://github.com/vercel/examples/tree/main/python
https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/tutorial/
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/
المادة المرجعية:
مستندات Langchain الرسمية
كتيب Langchain AI
أفضل 5 موارد لتعلم Langchain
قناة Langchain YouTube الرسمية
بناء تطبيقات أسئلة وأجوبة مخصصة باستخدام قاعدة بيانات متجه Langchain و Pinecone
من نهاية إلى نهاية مشروع LLM باستخدام Langchain | NLP Project ENIVE
بناء وتعلم: تطوير تطبيق AI للمبتدئين: إطلاق API chatgpt مع Langchain & Streamlit
إجمالي الأسئلة: 40
المدة: 60 دقيقة
