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Revolución de geneng que está dirigido por desarrolladores que generan una profunda competencia en cómo aprovechar mejor e integrar tecnologías generativas de IA en aplicaciones
Existe una clara separación de los roles entre aquellos que crean y entrenan modelos (científicos de datos e ingenieros) y aquellos que usan esos modelos (desarrolladores). Esto ya estaba en camino, y es mucho más claro con la Revolución Genai (el futuro del Genai se determinará sobre cómo se impulsará a la adopción, y será impulsado por cómo los desarrolladores lo adoptan.
Los profesionales de Geneng deberán tener muchas de las mismas habilidades de desarrollo de aplicaciones tradicionales, incluida la arquitectura escalable, la integración de sistemas empresariales y la comprensión de los requisitos del usuario empresarial. Estas habilidades aumentarán con los matices de construir aplicaciones de IA generativas, como involucrar a los expertos en dominios comerciales en la validación de aspectos de la ingeniería rápida y elegir el LLM correcto en función del precio/rendimiento y los resultados
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El año en Tech, 2024: Las ideas que necesita de Harvard Business Review
El año en Tech 2024: Las ideas que necesita sobre IA generativa y Web 3.0 de Harvard Business Review lo ayudará a comprender lo que significan las últimas e importantes innovaciones tecnológicas para su organización y cómo puede usarlas para competir y ganar en el entorno empresarial turbulento actual. El negocio está cambiando. ¿Te adaptarás o te dejarás atrás? Póngase al día y profundice su comprensión de los temas que dan forma al futuro de su empresa con las ideas que necesita de la serie de revisión de negocios de Harvard. No puede permitirse ignorar cómo estos problemas transformarán el panorama de los negocios y la sociedad. Las ideas que necesita serán las series lo ayudarán a comprender estas ideas críticas, y a prepararlo a usted y a su empresa para el futuro.
McKinsey Technology Trends Outlook 2023
Mire la introducción a la IA generativa
McKinsey: El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de productividad, McKinsey Digital Report, junio de 2023
Los GPT son GPTS: una mirada temprana al potencial de impacto del mercado laboral de los modelos de idiomas grandes, Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Miskin y Daniel Rock, marzo de 2023 (ARXIV: 2303.10130)
Goldman Sachs: los efectos potencialmente grandes de la inteligencia artificial en el crecimiento económico, Joseph Briggs y Devesh Kodnani, marzo de 2023
Operai API es una colección de API
Las API ofrecen acceso a varios modelos de idiomas grandes (LLM)
LLM: Programa capacitado para comprender el lenguaje humano
ChatGPT es un servicio web que utiliza la API de finalización de chat usa:
Finalización del chat: dada una serie de mensajes, genere una respuesta
Función Llamada: Elija a qué función llamar
Generación de imágenes: dada una descripción de texto generar una imagen
Discurso al texto: dado un archivo de audio y un aviso generar una transcripción
Ajuste fino: entrenar un modelo con ejemplos de entrada y salida
La nueva API de Asistentes es una API de la Evolución Estado de las finalizaciones de chat destinadas a simplificar la creación de experiencias similares a los asistentes y permitir el acceso de desarrolladores a herramientas poderosas como el intérprete de código y la recuperación.
Las primitivas de la API de finalización de chat son mensajes, en los que realiza una finalización con un modelo (GPT-3.5-TURBO, GPT-4, etc.). Es liviano y poderoso, pero inherentemente apátrido, lo que significa que debe administrar el estado de conversación, las definiciones de herramientas, los documentos de recuperación y la ejecución de código manualmente.
Las primitivas de la API de los asistentes son
La pila OPL significa OpenAi, Pinecone y Langchain. Es una colección de herramientas y bibliotecas de código abierto que hace que la construcción e implementación de LLM sea muy fácil.
"La IA será el mejor creador de riqueza en la historia porque la inteligencia artificial no le importa dónde naciste, si tienes dinero, si tienes un doctorado", a Higgins le dice a CNBC que lo haga. "Destruirá las barreras que han impedido que las personas suban la escalera y persigan su sueño de libertad económica".
Ya está valorado en casi $ 100 mil millones, y se espera que contribuya con $ 15.7 billones a la economía global para 2030.
"No es que si no saltas sobre él ahora, nunca puedes", dice Higgins. "Es que ahora es la mayor oportunidad para que puedas capitalizarlo".
AI será el mayor creador de riqueza en la historia
La IA generativa podría sumar hasta $ 4.4 billones anuales a la economía global
Informe de investigación
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El libro de cocina Langchain - Guía para principiantes de 7 conceptos esenciales
Lista de reproducción de YouTube Langchain de Greg Kamradt
Lista de reproducción de YouTube Langchain de 1Littlecoder
Piña
https://docs.pinecone.io/docs/quickstart
https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone
Langchain - Vercel Ai SDK
https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/langchain
Uso de Python y Flask en Next.js 13 API
https://github.com/wpcodevo/nextjs-flaskframework
https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world
https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions/runtimes/python
https://codevoweb.com/how-to-ingrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette
https://github.com/vercel/examples/tree/main/python
https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/tutorial/
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/
Material de referencia:
Docios oficiales de Langchain
Manual de Langchain AI
Los 5 mejores recursos para aprender Langchain
Canal oficial de YouTube de Langchain
Creación de aplicaciones de preguntas y respuestas personalizadas utilizando Langchain y Pinecone Vector Database
Proyecto LLM de End to End usando langchain | Proyecto PNL de extremo a final
Construir y aprender: Desarrollo de aplicaciones de IA para principiantes: desatar la API de ChatGPT con Langchain & Streamlit
PREGUNTAS TOTALES: 40
Duración: 60 minutos
