learn generative ai
1.0.0
Этот курс является частью сертифицированного облачного применения генеративного инженера ИИ (Geneng)
Примечание. Если возможно, зарегистрируйте свою учетную запись с адресом электронной почты компании.
После того, как у вас есть идентификатор подписки, подайте заявку на Azure Open AI Service здесь:
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service
От Microsoft до MIT MBA, Boot Camp Ai Creeducation Boot предназначен для каждого работника и руководителя
Возраст ИИ начался
Nvidia говорит, что генеративный ИИ будет больше, чем Интернет
Генеративный ИИ и его экономическое влияние: что вам нужно знать
Необходимо прочитать: Openai Devday - ключевой момент для ИИ
Geneng Revolution возглавляется разработчиками, которые повышают мастерство в том, как лучше всего использовать и интегрировать генеративные технологии ИИ в приложения
Существует четкое разделение ролей между теми, которые создают и обучают модели (ученых и инженеров данных), и теми, кто использует эти модели (разработчики). Это уже было уже в пути, и это намного яснее с революцией Genai - будущее Genai будет определено на том, как оно будет привлечено к усыновлению - и это будет обусловлено тем, как разработчики его применяют.
Практикующие Geneng должны будут обладать многими и теми же навыками традиционной разработки приложений, включая масштабируемое архитирование, интеграцию корпоративных систем и понимание требований от бизнес -пользователя. Эти навыки будут дополнены нюансами создания генеративных приложений искусственного интеллекта, таких как вовлечение экспертов по бизнес -области в подтверждение аспектов быстрого инженерии и выбора правильного LLM на основе цены/производительности и результатов
Рост Дженна: как ИИ меняет роль разработчика
СМОТРЕТЬ: Восстание Дженна
Google запускает свою крупнейшую и «самую способную» модель ИИ, Близнецы
Meta, IBM и Intel присоединяются
То, что Элон Маск сказал о Ильей Сатскевере, главном ученых в центре «Убийства» Openai.
Кто является главным ученым Openai Илью Сатскевером, и что он думает о будущем ИИ и Чатгпта?
Сэм Альтман вернется в качестве генерального директора Openai
Год в технологии, 2024:
Год в Tech 2024: понимание, которое вам нужно о Generative AI и Web 3.0 от Harvard Business Review, поможет вам понять, что означают последние и наиболее важные технологические инновации для вашей организации и как вы можете использовать их, чтобы конкурировать и выиграть в сегодняшней турбированной бизнес -среде. Бизнес меняется. Вы адаптируете или останетесь позади? Встаньте на скорость и углубите свое понимание тем, которые формируют будущее вашей компании с информацией о том, что вам нужно из серии Harvard Business Review. Вы не можете позволить себе игнорировать, как эти проблемы преобразуют ландшафт бизнеса и общества. Понимание, которое вам нужно, поможет вам понять эти критические идеи-и подготовить вас и вашу компанию к будущему.
McKinsey Technology Trends Outlook 2023
Смотрите введение в генеративный ИИ
McKinsey: экономический потенциал генеративного ИИ: следующая граница производительности, Digital Report McKinsey, июнь 2023 г.
GPT - это GPT: ранний взгляд на потенциал воздействия на рынке труда на крупных языковых моделях, Тайна Эльонду, Сэм Мэннинг, Памела Мискин и Даниэль Рок, март 2023 г. (Arxiv: 2303.10130)
Goldman Sachs: потенциально большое влияние искусственного интеллекта на экономический рост, Джозеф Бриггс и Девеш Коднани, март 2023 г.
API OpenAI - это коллекция APIS
API предлагают доступ к различным крупным языковым моделям (LLMS)
LLM: Программа обучена понимать человеческий язык
CHATGPT - это веб -служба, используя API завершения чата:
Завершение чата: Учитывая серию сообщений, генерируйте ответ
Вызов функции: выберите, какую функцию вызовут
Генерация изображений: приведено текстовое описание. Создайте изображение
Речь в текст: Учитывая аудиофайл и подсказка. Создание стенограммы
Тонкая настройка: тренируйте модель, используя примеры ввода и вывода
Новые Assi Assi API-это государственная эволюция API завершения чата, предназначенное для упрощения создания ассистентного опыта и обеспечения доступа к разработчику к мощным инструментам, таким как интерпретатор кода и поиск.
Примитивами API завершения чата являются сообщениями, на которых вы выполняете завершение модели (GPT-3.5-Turbo, GPT-4 и т. Д.). Он легкий и мощный, но по своей сути, что означает, что вы должны управлять состоянием беседы, определениями инструментов, поисками документов и выполнением кода вручную.
Примитивы API помощников
Стек OPL означает Openai, Pinecone и Langchain. Это коллекция инструментов и библиотек с открытым исходным кодом, которые делают строительство и развертывание LLMS легким.
«ИИ будет величайшим создателем богатства в истории, потому что искусственный интеллект не заботится о том, где вы родились, есть ли у вас деньги, есть ли у вас докторская степень», - говорит Хиггинс CNBC. «Это разрушит барьеры, которые не позволили людям перемещаться по лестнице и преследовать свою мечту об экономической свободе».
Он уже оценивается в 100 миллиардов долларов, и, как ожидается, внесет 15,7 триллиона долларов в мировую экономику к 2030 году.
«Дело не в том, что если вы не прыгаете на это сейчас, вы никогда не сможете», - говорит Хиггинс. «Это сейчас самая большая возможность для вас извлечь выгоду из этого».
ИИ будет самым большим создателем богатства в истории
Генеративный ИИ может составлять до 4,4 триллиона долларов в год в мировую экономику
Исследовательский отчет
Силиконовая долина видит новый вид мобильного устройства, работающего на Genai
Генеральный директор Microsoft: ИИ «больше, чем ПК, больше, чем мобильный» - но правда ли он?
Искусственный общий интеллект уже здесь
Внутри гонки по созданию «операционной системы» для генеративного ИИ
Бизнес -аналитика в эпоху Геная
Конвергенция ИИ и Web3: новая эра децентрализованного интеллекта
Каков потенциал генеративного ИИ и Web 3.0 в сочетании?
Как Web3 может раскрыть силу генеративного ИИ
Лангкейн объяснил за 13 минут | QuickStart Tutorial для начинающих
Крусный курс Langchain для начинающих
Курс с аварийной сбоем Langchain для начинающих видео
Langchain для разработки приложений LLM
Langchain: Общайтесь со своими данными
Нежное вступление в цепочку LLM, агентов и утиль
Поваренная книга Langchain - руководство для начинающих 7 основных концепций
Плейлист Greg Kamradt's Langchain YouTube
1LITTLECODER LANGCHAIN YouTube Playlist
Pinecone
https://docs.pinecone.io/docs/quickstart
https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone
Langchain - Vercel ai sdk
https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/langchain
Использование Python и Flask в next.js 13 API
https://github.com/wpcodevo/nextjs-flask-framework
https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world
https://vercel.com/docs/functions/serverlessfunctions/runtimes/python
https://codevoweb.com/how-to-integrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette
https://github.com/vercel/examples/tree/main/python
https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/tutorial/
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/
Справочный материал:
Langchain Office Docs
Langchain AI Справочник
5 лучших ресурсов для изучения Langchain
Официальный канал Langchain YouTube
Создание пользовательских приложений Q & A с использованием базы данных Langchain и Vection Vector
Конец до конца проект LLM с использованием Langchain | NLP Project Конец до конца
Создание и изучение: разработка приложения для начинающих: развязать API CHATGPT с Langchain & Streamlit
Всего вопросов: 40
Продолжительность: 60 минут
