learn generative ai
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このコースは、認定クラウド適用生成AIエンジニア（Geneng）の一部です
注：可能であれば、アカウントを会社のメールアドレスに登録してください。
サブスクリプションIDがAzure Open AIサービスに申請したら：
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service
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AIの年齢が始まりました
Nvidiaは、生成AIはインターネットよりも大きくなると言います
生成的AIとその経済的影響：あなたが知る必要があること
読む必要があります：openai devday- aiにとって極めて重要な瞬間
Geneng Revolutionは、生成的AIテクノロジーをアプリケーションに最適に活用して統合する方法を深く習得する開発者によって主導されています
モデル（データサイエンティストとエンジニア）を作成および訓練する人と、それらのモデル（開発者）を使用する人との間には、役割が明確に分離されています。これはすでに途中であり、genai革命ではるかに明確です - genaiの未来は、それがどのように養子縁組に駆り立てられるかについて決定されます - そして、それは開発者がそれを採用する方法によって推進されます。
GenEngの実践者は、スケーラブルなアーキテクテクタント、エンタープライズシステムの統合、ビジネスユーザーからの要件の理解など、従来のアプリケーション開発のスキルの多くを持っている必要があります。これらのスキルは、ビジネスドメインの専門家が迅速なエンジニアリングの検証に関与し、価格/パフォーマンスと結果に基づいて適切なLLMを選択するなど、生成的AIアプリケーションを構築するニュアンスで増強されます。
Genengの台頭：AIが開発者の役割をどのように変えるか
ウォッチ：ジェネンの台頭
Googleは最大かつ「最も有能な」AIモデル、Geminiを発売します
GoogleとMicrosoftが座っている間、Meta、IBM、IntelはオープンAI開発のためにAllianceに参加します
オープンの指導者の激動の中心部の主任科学者であるイリヤ・サツケバーについてイーロン・マスクが言ったこと
OpenaiのチーフサイエンティストIlya Sutskeverは誰で、AIとChatGptの未来についてどう思いますか？
Sam AltmanはOpenaiのCEOとして戻ってきます
テクノロジーの年、2024年：ハーバードビジネスレビューから必要な洞察
Tech 2024：Harvard Business Reviewの生成AIとWeb 3.0について必要な洞察は、組織にとって最新かつ最も重要な技術革新が何を意味するのか、そして今日の乱流ビジネス環境で競争して勝つ方法を理解するのに役立ちます。ビジネスは変化しています。あなたは適応しますか、それとも取り残されますか？ Harvard Business Reviewシリーズから必要な洞察を使用して、会社の将来を形作っているトピックについてのスピードを上げて理解してください。これらの問題がビジネスと社会の風景をどのように変えるかを無視する余裕はありません。シリーズが必要な洞察は、これらの批判的なアイデアを把握し、あなたとあなたの会社を将来のために準備するのに役立ちます。
McKinsey Technology Trends Outlook 2023
生成AIの紹介をご覧ください
マッキンゼー：生成AIの経済的可能性：次の生産性フロンティア、マッキンゼーデジタルレポート、2023年6月
GPTSはGPTSです：大規模な言語モデルの労働市場の影響の可能性、Tyna Eloundou、Sam Manning、Pamela Miskin、およびDaniel Rock、2023年3月（ARXIV：2303.10130）
ゴールドマン・サックス：経済成長に対する人工知能の潜在的に大きな影響、ジョセフ・ブリッグスとデヴェシュ・コドナニ、2023年3月
Openai APIはAPIのコレクションです
APIはさまざまな大規模な言語モデル（LLMS）へのアクセスを提供します
LLM：人間の言語を理解するために訓練されたプログラム
ChatGptは、APIが使用するチャット完了を使用したWebサービスです。
チャットの完了：一連のメッセージが与えられた場合、応答を生成します
関数呼び出し：呼び出す関数を選択します
画像生成：テキストの説明が与えられていると、画像が生成されます
テキストへのスピーチ：オーディオファイルとプロンプトが指定されていると、トランスクリプトが生成されます
微調整：入力と出力の例を使用してモデルをトレーニングする
新しいアシスタントAPIは、アシスタントのようなエクスペリエンスの作成を簡素化し、コードインタープリターや検索などの強力なツールへの開発者アクセスを可能にするためのチャット完了APIのステートフルな進化です。
チャット完了APIのプリミティブはメッセージであり、モデル（GPT-3.5-ターボ、GPT-4など）で完了を実行します。それは軽量で強力ですが、本質的にステートレスです。つまり、会話状態、ツール定義、検索ドキュメント、およびコード実行を手動で管理する必要があります。
アシスタントAPIのプリミティブはそうです
OPLスタックは、Openai、Pinecone、およびLangchainの略です。これは、LLMSの建物と展開を簡単にするオープンソースツールとライブラリのコレクションです。
「AIは、人工知能があなたが生まれた場所、あなたがお金を持っているかどうか、博士号を持っているかどうかを気にしないため、歴史上最大の富の創造者になります」とヒギンズはCNBCに語っています。 「それは、人々がはしごを上に動かし、経済の自由の夢を追求することを妨げた障壁を破壊するでしょう。」
すでに1,000億ドル近くと評価されており、2030年までに世界経済に15.7兆ドルを寄付すると予想されています。
「あなたが今それに飛び乗らないなら、あなたは決してできないということではありません」とヒギンズは言います。 「今があなたがそれを活用するための最大の機会であるということです。」
AIは歴史上最大の富の創造者になります
生成AIは、世界経済に年間最大44兆ドルになる可能性があります
調査報告書
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人工的な一般情報はすでにここにあります
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初心者向けのラングチェーンクラッシュコース
初心者向けのLangchainクラッシュコース
LLMアプリケーション開発用のLangchain
Langchain：データとチャットします
LLMS、エージェント、およびlangchainを介したユーザーをチェーンするための穏やかなイントロ
Langchain Cookbook-7つの本質的な概念への初心者ガイド
Greg KamradtのLangchain YouTubeプレイリスト
1LittleCoder LangChain YouTubeプレイリスト
松ぼっくり
https://docs.pinecone.io/docs/quickstart
https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone
Langchain -Vercel Ai Sdk
https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/langchain
next.js 13 APIでPythonとFlaskを使用します
https://github.com/wpcodevo/nextjs-flask-framework
https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world
https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions/runtimes/python
https://codevoweb.com/how-to-integrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette
https://github.com/vercel/examples/tree/main/python
https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/tutorial/
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/
参照資料：
Langchain公式ドキュメント
Langchain AIハンドブック
Langchainを学ぶためのトップ5のリソース
公式のLangchain YouTubeチャンネル
LangchainとPinecone Vectorデータベースを使用したカスタムQ＆Aアプリケーションの構築
Langchainを使用したEnd to End LLMプロジェクト| NLPプロジェクトは終了します
ビルドと学習：初心者向けのAIアプリ開発：langchain＆riretlitでchatgpt APIを解き放つ
合計質問：40
期間：60分
