learn generative ai

เรียนรู้คลาวด์ประยุกต์ AI Engineering (Geneng)

หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของคลาวด์ที่ได้รับการรับรองจากวิศวกร AI Generative (Geneng)

คณาจารย์และนักศึกษาทุกคนกรุณาลงทะเบียนสำหรับบัญชี Microsoft Azure และ Google Cloud:

1. บัญชี Microsoft Azure https://azure.microsoft.com/en-us/free/ai-services/

หมายเหตุ: หากเป็นไปได้ลงทะเบียนบัญชีของคุณด้วยที่อยู่อีเมลของ บริษัท

เมื่อคุณมีรหัสสมัครสมาชิกสำหรับบริการ Azure Open AI ที่นี่:

https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service

2. บัญชี Google Cloud https://cloud.google.com/free

ยุคใหม่

จาก Microsoft ถึง MIT MBA ค่ายบูต AI Reeducation กำลังจะมาถึงสำหรับคนงานและผู้บริหารทุกคน

อายุของ AI ได้เริ่มขึ้นแล้ว

Nvidia กล่าวว่า Generative AI จะใหญ่กว่าอินเทอร์เน็ต

AI Generative และผลกระทบทางเศรษฐกิจ: สิ่งที่คุณต้องรู้

ต้องอ่าน: Openai Devday - ช่วงเวลาสำคัญสำหรับ AI

วิศวกรรมกำเนิด (Geneng)

Geneng Revolution ถูกนำโดยนักพัฒนาที่สร้างความสามารถอย่างลึกซึ้งในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ที่ดีที่สุดในการใช้งาน

มีการแยกบทบาทที่ชัดเจนระหว่างผู้ที่สร้างและรถไฟแบบจำลอง (นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและวิศวกร) และผู้ที่ใช้โมเดลเหล่านั้น (นักพัฒนา) สิ่งนี้กำลังจะมาถึงแล้วและมันชัดเจนมากขึ้นกับการปฏิวัติ Genai - อนาคตของ Genai จะถูกกำหนดว่าจะผลักดันให้เกิดการยอมรับอย่างไร - และมันจะถูกขับเคลื่อนโดยวิธีที่นักพัฒนานำมาใช้

ผู้ปฏิบัติงาน Geneng จะต้องมีทักษะการพัฒนาแอพพลิเคชั่นแบบดั้งเดิมมากมายรวมถึงสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้การรวมระบบองค์กรและความเข้าใจข้อกำหนดจากผู้ใช้ธุรกิจ ทักษะเหล่านี้จะได้รับการเสริมด้วยความแตกต่างของการสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบกำเนิดเช่นเกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญโดเมนธุรกิจในการตรวจสอบด้านวิศวกรรมที่รวดเร็วและเลือก LLM ที่เหมาะสมตามราคา/ประสิทธิภาพและผลลัพธ์

การเพิ่มขึ้นของ Geneng: AI เปลี่ยนบทบาทนักพัฒนาได้อย่างไร

WATCH: The Rise of Geneng

ข่าวล่าสุด

Google เปิดตัว Gemini รุ่นที่ใหญ่ที่สุดและมีความสามารถมากที่สุด '

Meta, IBM และ Intel เข้าร่วม Alliance เพื่อเปิดการพัฒนา AI ในขณะที่ Google และ Microsoft ออกไปข้างนอก

สิ่งที่ Elon Musk พูดเกี่ยวกับ Ilya Sutskever หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่เป็นศูนย์กลางของความเป็นผู้นำของ Openai

Ilya Sutskever หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Openai คือใครและเขาคิดอย่างไรเกี่ยวกับอนาคตของ AI และ CHATGPT

Sam Altman กลับมาเป็นซีอีโอของ Openai

เทคโนโลยีจากมุมมองทางธุรกิจและผู้บริหารระดับสูง

ปีในเทคโนโลยีปี 2567: ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการจาก Harvard Business Review

ปีในเทคโนโลยี 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการเกี่ยวกับการกำเนิด AI และ Web 3.0 จาก Harvard Business Review จะช่วยให้คุณเข้าใจว่านวัตกรรมเทคโนโลยีล่าสุดและสำคัญที่สุดมีความหมายต่อองค์กรของคุณและวิธีที่คุณสามารถใช้พวกเขาเพื่อแข่งขันและชนะในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่วุ่นวายในปัจจุบัน ธุรกิจกำลังเปลี่ยนแปลง คุณจะปรับตัวหรือถูกทิ้งไว้ข้างหลัง? เพิ่มความเร็วและความเข้าใจในหัวข้อที่สร้างอนาคตของ บริษัท ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการจากซีรี่ส์รีวิวธุรกิจฮาร์วาร์ด คุณไม่สามารถเพิกเฉยต่อปัญหาเหล่านี้ได้ว่าจะเปลี่ยนภูมิทัศน์ของธุรกิจและสังคมอย่างไร ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการจะช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดที่สำคัญเหล่านี้-และเตรียมความพร้อมให้คุณและ บริษัท ของคุณในอนาคต

แนวโน้มเทคโนโลยี McKinsey Outlook 2023

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการกำเนิด AI

ดูบทนำเกี่ยวกับ AI Generative Generative

AI กำเนิดและเศรษฐกิจ

1. McKinsey: ศักยภาพทางเศรษฐกิจของ Generative AI: Frontier Productivity Frontier, McKinsey Digital Report, มิถุนายน 2023

2. GPTS คือ GPTS: การมองหาผลกระทบต่อตลาดแรงงานที่มีศักยภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Miskin และ Daniel Rock, มีนาคม 2023 (Arxiv: 2303.10130)

3. Goldman Sachs: ผลกระทบขนาดใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์ต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ, Joseph Briggs และ Devesh Kodnani, มีนาคม 2023

"chatgpt api" หรือถูกต้อง: openai api

Openai API เป็นคอลเล็กชั่น APIs

APIs เสนอการเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่หลากหลาย (LLMS)

LLM: โปรแกรมที่ได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจภาษามนุษย์

Chatgpt เป็นบริการเว็บโดยใช้การแชทเสร็จสิ้น API:

1. GPT-3.5-turbo (ระดับฟรี)
2. GPT-4.0 (ระดับที่จ่าย)

ปลายทาง Openai API

1. การแชทเสร็จสมบูรณ์: ได้รับข้อความหลายชุดสร้างการตอบกลับ

2. การเรียกใช้ฟังก์ชัน: เลือกฟังก์ชันที่จะโทร

3. การสร้างภาพ: ให้คำอธิบายข้อความสร้างภาพ

4. คำพูดเป็นข้อความ: ให้ไฟล์เสียงและการสร้างข้อความแสดงการถอดเสียง

5. การปรับแต่งอย่างละเอียด: ฝึกอบรมแบบจำลองโดยใช้ตัวอย่างอินพุตและเอาต์พุต

ผู้ช่วย Openai API

ผู้ช่วยใหม่ API เป็นวิวัฒนาการของการแชทที่สมบูรณ์ API หมายถึงการสร้างประสบการณ์ที่เหมือนผู้ช่วยและช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเช่นโค้ดล่ามและการดึงข้อมูล

การแชทเสร็จสิ้น API กับผู้ช่วย API

Primitives ของการแชทเสร็จสมบูรณ์ API คือข้อความที่คุณดำเนินการเสร็จสมบูรณ์ด้วยโมเดล (GPT-3.5-turbo, GPT-4, ฯลฯ ) มันมีน้ำหนักเบาและทรงพลัง แต่ไร้สัญชาติโดยเนื้อแท้ซึ่งหมายความว่าคุณต้องจัดการสถานะการสนทนาคำจำกัดความของเครื่องมือเอกสารการดึงข้อมูลและการดำเนินการรหัสด้วยตนเอง

ดั้งเดิมของผู้ช่วย API คือ

1. ผู้ช่วยซึ่งห่อหุ้มโมเดลพื้นฐานคำแนะนำเครื่องมือและเอกสาร (บริบท)
2. กระทู้ซึ่งเป็นตัวแทนของสถานะของการสนทนาและ
3. รันซึ่งให้กำลังการดำเนินการของผู้ช่วยในเธรดรวมถึงการตอบสนองที่เป็นข้อความและการใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน

OPL สแต็คใน AI คืออะไร?

สแต็ก OPL ย่อมาจาก Openai, Pinecone และ Langchain เป็นชุดของเครื่องมือและห้องสมุดโอเพนซอร์ซที่ทำให้การสร้างและปรับใช้ LLMS เป็นเรื่องง่าย

อนาคตของการกำเนิด AI

“ AI จะเป็นผู้สร้างความมั่งคั่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์เพราะปัญญาประดิษฐ์ไม่สนใจว่าคุณเกิดที่ไหนไม่ว่าคุณจะมีเงินไม่ว่าคุณจะมีปริญญาเอกหรือไม่” ฮิกกินส์บอกกับ CNBC “ มันจะทำลายอุปสรรคที่ทำให้ผู้คนไม่สามารถขยับขึ้นบันไดและใฝ่ฝันถึงความฝันของเสรีภาพทางเศรษฐกิจ”

มีมูลค่าเกือบ $ 100 พันล้านและคาดว่าจะมีส่วนร่วม $ 15.7 ล้านล้านต่อเศรษฐกิจโลกภายในปี 2573

“ ไม่ใช่ว่าถ้าคุณไม่กระโดดลงไปตอนนี้คุณจะไม่สามารถทำได้” ฮิกกินส์กล่าว “ ตอนนี้เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับคุณที่จะใช้ประโยชน์จากมัน”

AI จะเป็นผู้สร้างความมั่งคั่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์

AI Generative สามารถเพิ่มได้สูงถึง $ 4.4 ล้านล้านต่อปีสู่เศรษฐกิจโลก

รายงานการวิจัย

Silicon Valley เห็นอุปกรณ์มือถือชนิดใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย Genai

Microsoft CEO: AI นั้น "ใหญ่กว่าพีซีที่ใหญ่กว่ามือถือ" - แต่เขาใช่ไหม?

ข่าวกรองทั่วไปเทียมอยู่ที่นี่แล้ว

ภายในการแข่งขันเพื่อสร้าง 'ระบบปฏิบัติการ' สำหรับ AI Generative

BI Generative

ระบบธุรกิจอัจฉริยะในยุคของ Genai

การบรรจบกันของ AI และ Web 3.0

การบรรจบกันของ AI และ Web3: ยุคใหม่ของการกระจายอำนาจข่าวกรอง

ศักยภาพของการกำเนิด AI และ Web 3.0 คืออะไรเมื่อรวมกัน?

Web3 สามารถปลดปล่อยพลังของ AI Generative ได้อย่างไร

หนังสือเรียน

1. Generative AI พร้อม Langchain: สร้างแอพ Language Model (LLM) ด้วย Python, ChatGPT และ LLM อื่น ๆ
2. Langchain Crash Course: สร้างแอพขับเคลื่อน Openai LLM
3. สร้างและเรียนรู้: การพัฒนาแอพ AI สำหรับผู้เริ่มต้น: ปลดปล่อย chatgpt API ด้วย Langchain & Streamlit
4. Generative AI ในการดูแลสุขภาพ - การปฏิวัติ CHATGPT
5. Generative AI ในคู่มือการบัญชี: สำรวจความเป็นไปได้ของ AI Generative ในการบัญชี
6. การใช้ AI Generative ในเอกสารทางธุรกิจ
7. AI Generative: นักบัญชีต้องรู้อะไรในปี 2566
8. 100 แอปพลิเคชั่นที่ใช้งานได้จริงและการใช้กรณีของ AI Generative

เรียนรู้ Langchain, Pinecone และ LLMS

Langchain อธิบายใน 13 นาที | การสอน Quickstart สำหรับผู้เริ่มต้น

Langchain Crash Course สำหรับผู้เริ่มต้น

Langchain Crash Course สำหรับวิดีโอผู้เริ่มต้น

Langchain สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM

Langchain: แชทกับข้อมูลของคุณ

อินโทรที่อ่อนโยนต่อการผูกมัด LLMS ตัวแทนและ Utils ผ่าน Langchain

ตำราอาหาร Langchain - คู่มือเริ่มต้นถึง 7 แนวคิดที่จำเป็น

เพลย์ลิสต์ Langchain YouTube ของ Greg Kamradt

1LittleCoder Langchain YouTube เพลย์ลิสต์

Pinecone

https://docs.pinecone.io/docs/quickstart

https://python.langchain.com/docs/integrations/vectorstores/pinecone

Langchain - Vercel AI SDK

https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/langchain

ใช้ Python และ Flask ใน Next.js 13 API

https://github.com/wpcodevo/nextjs-flask-framework

https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world

https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions/runtimes/python

https://codevoweb.com/how-to-integrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette

https://github.com/vercel/examples/tree/main/python

https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732

https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/tutorial/

https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/

วัสดุอ้างอิง:

เอกสารทางการของ Langchain

คู่มือ Langchain AI

ทรัพยากร 5 อันดับแรกเพื่อเรียนรู้ Langchain

ช่อง Langchain YouTube อย่างเป็นทางการ

โครงการ

การสร้างแอปพลิเคชันตอบคำถามที่กำหนดเองโดยใช้ฐานข้อมูล Langchain และ Pinecone Vector

จบโครงการ LLM โดยใช้ Langchain | NLP Project End to End

สร้างและเรียนรู้: การพัฒนาแอพ AI สำหรับผู้เริ่มต้น: ปลดปล่อย chatgpt API ด้วย Langchain & Streamlit

พื้นฐานของ Genai Quiz

คำถามทั้งหมด: 40

ระยะเวลา: 60 นาที