Kursus ini adalah bagian dari cloud bersertifikat yang diterapkan Generatif AI Engineer (GENENG)
CATATAN: Jika memungkinkan, daftarkan akun Anda dengan alamat email perusahaan.
Setelah Anda memiliki ID langganan berlaku untuk layanan Azure Open AI di sini:
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service
Dari Microsoft ke MIT MBA, kamp pelatihan ulang AI akan datang untuk setiap pekerja dan eksekutif
Usia AI telah dimulai
Nvidia mengatakan AI generatif akan lebih besar dari internet
AI generatif dan dampak ekonominya: apa yang perlu Anda ketahui
Harus dibaca: Openai Devday - Momen penting untuk AI
Geneng Revolution dipimpin oleh pengembang yang membangun kemahiran mendalam tentang cara terbaik memanfaatkan dan mengintegrasikan teknologi AI generatif ke dalam aplikasi
Ada pemisahan peran yang jelas antara yang membuat dan melatih model (ilmuwan data dan insinyur) dan mereka yang menggunakan model tersebut (pengembang). Ini sudah dalam perjalanan, dan jauh lebih jelas dengan revolusi Genai - masa depan Genai akan ditentukan tentang bagaimana hal itu akan didorong untuk diadopsi - dan itu akan didorong oleh bagaimana pengembang mengadopsinya.
Praktisi Geneng perlu memiliki banyak keterampilan yang sama dari pengembangan aplikasi tradisional, termasuk arsitek yang dapat diskalakan, mengintegrasikan sistem perusahaan, dan memahami persyaratan dari pengguna bisnis. Keterampilan ini akan ditambah dengan nuansa membangun aplikasi AI generatif, seperti melibatkan para ahli domain bisnis dalam memvalidasi aspek rekayasa cepat dan memilih LLM yang tepat berdasarkan harga/kinerja dan hasil
Bangkitnya Geneng: Bagaimana AI Mengubah Peran Pengembang
Tonton: Bangkitnya Geneng
Google meluncurkan model AI terbesar dan 'paling mampu', Gemini
Meta, IBM, dan Intel bergabung dengan Alliance untuk pengembangan AI terbuka sementara Google dan Microsoft duduk
Apa yang dikatakan Elon Musk tentang Ilya Sutskever, Kepala Ilmuwan di pusat pergolakan kepemimpinan Openai
Siapakah Kepala Ilmuwan Openai, Ilya Sutskever, dan apa pendapatnya tentang masa depan AI dan Chatgpt?
Sam Altman untuk kembali sebagai CEO Openai
The Year in Tech, 2024: Wawasan yang Anda butuhkan dari Harvard Business Review
Tahun di Tech 2024: Wawasan yang Anda butuhkan tentang AI generatif dan Web 3.0 dari Harvard Business Review akan membantu Anda memahami apa arti inovasi teknologi terbaru dan terpenting bagi organisasi Anda dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk bersaing dan menang dalam lingkungan bisnis yang bergejolak saat ini. Bisnis sedang berubah. Apakah Anda akan beradaptasi atau ditinggalkan? Dapatkan hingga mempercepat dan memperdalam pemahaman Anda tentang topik -topik yang membentuk masa depan perusahaan Anda dengan wawasan yang Anda butuhkan dari seri ulasan bisnis Harvard. Anda tidak dapat mengabaikan bagaimana masalah ini akan mengubah lanskap bisnis dan masyarakat. Seri wawasan yang Anda butuhkan akan membantu Anda memahami ide-ide kritis ini-dan mempersiapkan Anda dan perusahaan Anda untuk masa depan.
McKinsey Technology Trends Outlook 2023
Tonton Pengantar AI Generatif

McKinsey: Potensi Ekonomi AI Generatif: Perbatasan Produktivitas Berikutnya, Laporan Digital McKinsey, Juni 2023
GPTS ADALAH GPTS: Pandangan awal pada potensi dampak pasar tenaga kerja dari model bahasa besar, Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Miskin, dan Daniel Rock, Maret 2023 (Arxiv: 2303.10130)
Goldman Sachs: Efek yang berpotensi besar dari kecerdasan buatan pada pertumbuhan ekonomi, Joseph Briggs dan Devesh Kodnani, Maret 2023
Openai API adalah kumpulan API
API menawarkan akses ke berbagai model bahasa besar (LLM)
LLM: Program yang dilatih untuk memahami bahasa manusia
ChatGPT adalah layanan web menggunakan API penyelesaian obrolan:
Penyelesaian Obrolan: Diberikan serangkaian pesan, hasilkan tanggapan
Fungsi Panggilan: Pilih fungsi mana yang akan dihubungi
Generasi Gambar: Diberikan deskripsi teks menghasilkan gambar
Pidato ke Teks: Diberikan file audio dan prompt menghasilkan transkrip
Tuning fine: Latih model menggunakan contoh input dan output
API Asisten Baru adalah evolusi stateful dari API penyelesaian obrolan yang dimaksudkan untuk menyederhanakan penciptaan pengalaman seperti asisten, dan memungkinkan pengembang akses ke alat yang kuat seperti juru bahasa kode dan pengambilan.

Primitif dari API penyelesaian obrolan adalah pesan, di mana Anda melakukan penyelesaian dengan model (GPT-3.5-turbo, GPT-4, dll). Ini ringan dan kuat, tetapi secara inheren tanpa kewarganegaraan, yang berarti Anda harus mengelola keadaan percakapan, definisi alat, dokumen pengambilan, dan eksekusi kode secara manual.
Primitif API Asisten
Tumpukan OPL adalah singkatan dari Openai, Pinecone, dan Langchain. Ini adalah kumpulan alat dan perpustakaan open-source yang membuat membangun dan menggunakan LLMS menjadi mudah.

"AI akan menjadi pencipta kekayaan terbesar dalam sejarah karena kecerdasan buatan tidak peduli di mana Anda dilahirkan, apakah Anda punya uang, apakah Anda memiliki gelar PhD," kata Higgins kepada CNBC. "Ini akan menghancurkan hambatan yang telah mencegah orang untuk naik tangga, dan mengejar impian mereka tentang kebebasan ekonomi."
Ini sudah bernilai hampir $ 100 miliar, dan diperkirakan akan menyumbang $ 15,7 triliun untuk ekonomi global pada tahun 2030.
"Bukannya jika Anda tidak melompat sekarang, Anda tidak pernah bisa," kata Higgins. "Ini adalah peluang terbesar bagimu untuk memanfaatkannya."
AI akan menjadi pencipta kekayaan terbesar dalam sejarah
AI generatif dapat menambah hingga $ 4,4 triliun per tahun ke ekonomi global
Laporan Penelitian
Silicon Valley melihat jenis baru perangkat seluler yang ditenagai oleh Genai
CEO Microsoft: AI "lebih besar dari PC, lebih besar dari seluler" - tetapi apakah dia benar?
Kecerdasan umum buatan sudah ada di sini
Di dalam perlombaan untuk membangun 'sistem operasi' untuk AI generatif
Kecerdasan Bisnis di era Genai
Konvergensi AI dan Web3: Era Baru Kecerdasan Terdesentralisasi
Apa potensi AI generatif dan Web 3.0 saat digabungkan?
Bagaimana Web3 dapat melepaskan kekuatan AI generatif
Langchain dijelaskan dalam 13 menit | Tutorial QuickStart untuk Pemula
Kursus Kecelakaan Langchain untuk Pemula
Langchain Crash Course untuk Video Pemula
Langchain untuk Pengembangan Aplikasi LLM
Langchain: mengobrol dengan data Anda
Intro lembut untuk merantai LLM, agen, dan util melalui langchain
The Langchain Cookbook - Panduan Pemula untuk 7 Konsep Esensial
Daftar putar YouTube Langchain Greg Kamradt
1Littlecoder Langchain YouTube Daftar
Pinecone
https://docs.pinecone.io/docs/quickstart
https://python.langchain.com/docs/integations/vectorstores/pinecone
Langchain - Vercel Ai SDK
https://sdk.vercel.ai/docs/guides/providers/angchain
Menggunakan Python dan Flask di Next.js 13 API
https://github.com/wpcodevo/nextjs-flask-framework
https://vercel.com/templates/python/flask-hello-world
https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions/runtimes/python
https://codevoweb.com/how-to-integrate-flask-framework-with-nextjs/#google_vignette
https://github.com/vercel/examples/tree/main/python
https://github.com/orgs/vercel/discussions/2732
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/tutorial/
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/
Bahan referensi:
Dokumen resmi Langchain
Buku Pegangan AI Langchain
5 Sumber Daya Top untuk Belajar Langchain
Saluran YouTube Langchain Resmi
Membangun Aplikasi Tanya Jawab Kustom Menggunakan Langchain dan Pinecone Vector Database
Proyek End to End LLM Menggunakan Langchain | Proyek NLP ujung ke ujung
Bangun dan Pelajari: Pengembangan Aplikasi AI Untuk Pemula: Melepaskan API Chatgpt dengan Langchain & Streamlit
Total Pertanyaan: 40
Durasi: 60 menit