เมื่อเร็ว ๆ นี้ Mita Technology ประกาศว่าแพลตฟอร์มการค้นหา AI ได้เปิดตัวรูปแบบการวิจัยใหม่ - "Think First and Search ในภายหลัง" หลักของแบบจำลองที่เป็นนวัตกรรมนี้คือการให้แบบจำลอง AI เสนอกรอบการคิดและเส้นทางเป็นครั้งแรกซึ่งจะวางรากฐานสำหรับการรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ตามมา ด้วยวิธีนี้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลที่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพการวิจัยอย่างมาก
เป็นที่เข้าใจกันว่าโมเดล "Think First and Search" ใช้สถาปัตยกรรมการทำงานร่วมกันของ "Model Small Model + Big Model" โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรอบการคิดและงานถอดชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผลอย่างลึกซึ้งจะถูกส่งมอบให้กับ Deepseek R1 ในขณะที่การค้นหาข้อมูลและการรวมข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในรูปแบบการพัฒนาตนเองของ Seita วิธีการแบ่งงานและความร่วมมือนี้ช่วยให้ Seita สามารถค้นหาและวิเคราะห์หน้าเว็บหลายร้อยหน้าในเวลาเพียง 2 ถึง 3 นาทีแสดงประสิทธิภาพการทำงานที่สูงมาก
เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการวิจัยแบบดั้งเดิมนักวิจัยมืออาชีพมักใช้เวลาหลายวันในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูล อย่างไรก็ตามรูปแบบใหม่ของหอคอยลับนี้สามารถทำการวิจัยตื้นในระยะเวลาอันสั้นซึ่งไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เบื้องต้นอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่นหากผู้ใช้ต้องการคำนวณค่าใช้จ่ายในการผลิตเครื่องยนต์ดาวเคราะห์ใน "The Wandering Earth" แบบจำลองจะกำหนดขั้นตอนการวิจัยโดยอัตโนมัติและอ้างถึงเอกสารที่เกี่ยวข้อง 288 ฉบับเพื่อสรุปอย่างรวดเร็ว
เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าเทคโนโลยี MITA กล่าวว่ารูปแบบการวิจัยของพวกเขายังคงได้รับการปรับให้เหมาะสมและจะเพิ่มฟังก์ชั่นเพิ่มเติมในอนาคตเช่นการดำเนินการรหัสและการวิเคราะห์เชิงตัวเลขเพื่อปรับปรุงความสามารถในการวิจัยของ AI ด้วยความพยายามเหล่านี้ SETA หวังที่จะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับและวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้นอย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว