最近、MITA Technologyは、AI検索プラットフォームが新しい研究モデルである「最初に考えて後で検索」を開始したことを発表しました。この革新的なモデルの中核は、AIモデルが最初に思考の枠組みとパスを提案し、それによってその後の情報統合と分析の基礎を築くことです。このようにして、ユーザーは必要な情報をより効率的に取得し、研究効率を大幅に改善することができます。
「最初の検索と検索」モデルは、「Small Model + Big Model」の共同アーキテクチャを採用していることが理解されています。具体的には、ディープ推論を含む思考フレームワークとステップ分解タスクはDeepSeek R1に引き渡されますが、情報検索とデータ統合はSEITAの自己開発モデルの原因です。労働と協力のこの方法により、Seitaはわずか2〜3分で数百のWebページを検索して分析することができ、非常に高い作業効率を示します。
従来の研究方法と比較して、専門家の研究者は、データを収集して整理するのに数日かかることがよくあります。ただし、この秘密の塔の新しいモデルは、短期間で浅い研究を完了することができます。これは、予備分析のために情報をすばやく収集する必要があるユーザーにとっては間違いなく恩恵です。たとえば、ユーザーが「The Wandering Earth」で惑星エンジンを製造するコストを計算したい場合、モデルは研究手順を自動的に策定し、288の関連ドキュメントを参照して結論をすばやく引き出します。
MITAテクノロジーは、彼らの研究モデルがまだ最適化されており、コードの実行や数値分析などの将来、AIの研究能力をさらに改善するために、将来さらに機能を追加すると述べたことは言及する価値があります。これらの努力を通じて、SETAは、急速に変化する情報環境でより多くのユーザーがデータを正確かつ効率的に取得および分析するのを支援したいと考えています。