최근 Mita Technology는 AI 검색 플랫폼이 새로운 연구 모델 인 "Think First and Search"를 출시했다고 발표했습니다. 이 혁신적인 모델의 핵심은 AI 모델이 먼저 사고 프레임 워크와 경로를 제안하여 후속 정보 통합 및 분석을위한 토대를 마련하는 것입니다. 이러한 방식으로 사용자는 필요한 정보를보다 효율적으로 얻어 연구 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
"Think First and Search"모델은 "Small Model + Big Model"의 협업 아키텍처를 채택하는 것으로 이해됩니다. 구체적으로, 깊은 추론과 관련된 사고 프레임 워크 및 단계 분해 작업은 DeepSeek R1에게 전달되는 반면, 정보 검색 및 데이터 통합은 SEITA의 자체 개발 모델을 담당합니다. 이러한 노동 및 협력 분할 방식을 통해 SEITA는 단 2 ~ 3 분 안에 수백 개의 웹 페이지를 검색하고 분석 할 수있어 매우 높은 작업 효율성을 보여줍니다.
전통적인 연구 방법과 비교할 때 전문 연구자들은 종종 데이터를 수집하고 구성하는 데 며칠이 걸립니다. 그러나이 새로운 비밀 타워 모델은 단기간에 얕은 연구를 완료 할 수 있으며, 이는 의심 할 여지없이 예비 분석을 위해 정보를 빠르게 수집 해야하는 사용자에게는 혜택입니다. 예를 들어, 사용자가 "Wandering Earth"에서 행성 엔진을 제조하는 비용을 계산하려면 모델은 자동으로 연구 단계를 공식화하고 288 개의 관련 문서를 참조하여 결론을 빠르게 작성합니다.
Mita Technology는 자신의 연구 모델이 여전히 최적화되고 있으며 AI의 연구 기능을 더욱 향상시키기 위해 코드 실행 및 수치 분석과 같은 향후 더 많은 기능을 추가 할 것이라고 언급 할 가치가 있습니다. 이러한 노력을 통해 SETA는 더 많은 사용자가 빠르게 변화하는 정보 환경에서 데이터를 정확하고 효율적으로 얻고 분석하도록 돕기를 희망합니다.