Récemment, Mita Technology a annoncé que sa plate-forme de recherche AI avait lancé un nouveau modèle de recherche - "pensez d'abord et recherchez plus tard". Le cœur de ce modèle innovant est de laisser le modèle d'IA proposer d'abord un cadre et un chemin de réflexion, jetant ainsi les bases de l'intégration et de l'analyse des informations ultérieures. De cette façon, les utilisateurs peuvent obtenir les informations requises plus efficacement, améliorant considérablement l'efficacité de la recherche.
Il est entendu que le modèle "Think First and Search" adopte l'architecture collaborative de "Small Model + Big Model". Plus précisément, le cadre de réflexion et les tâches de démontage des étapes impliquant un raisonnement profond sont remis à Deepseek R1, tandis que la recherche d'informations et l'intégration des données sont responsables du modèle auto-développé de la Séita. Cette façon de division du travail et de la coopération permet à la SEITA de rechercher et d'analyser des centaines de pages Web en seulement 2 à 3 minutes, montrant une efficacité de travail extrêmement élevée.
Par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles, les chercheurs professionnels mettent souvent plusieurs jours à collecter et à organiser des données. Cependant, ce nouveau modèle de tour secrète peut effectuer des recherches peu profondes dans un court laps de temps, qui est sans aucun doute une aubaine pour les utilisateurs qui ont besoin de collecter rapidement des informations pour l'analyse préliminaire. Par exemple, si un utilisateur souhaite calculer le coût de la fabrication d'un moteur planétaire dans "The Wandering Earth", le modèle formulera automatiquement les étapes de recherche et se référera à 288 documents connexes pour tirer rapidement des conclusions.
Il convient de mentionner que MITA Technology a déclaré que leur modèle de recherche est toujours en cours d'optimisation et ajoutera plus de fonctions à l'avenir, telles que l'exécution du code et l'analyse numérique, pour améliorer encore les capacités de recherche de l'IA. Grâce à ces efforts, SETA espère aider davantage d'utilisateurs à obtenir et à analyser les données avec précision et efficacement dans un environnement d'information en évolution rapide.