Baru -baru ini, Mita Technology mengumumkan bahwa platform pencarian AI -nya telah meluncurkan model penelitian baru - "Think First and Search Later". Inti dari model inovatif ini adalah untuk membiarkan model AI pertama -tama mengusulkan kerangka kerja dan jalan, sehingga meletakkan dasar untuk integrasi dan analisis informasi selanjutnya. Dengan cara ini, pengguna dapat memperoleh informasi yang diperlukan secara lebih efisien, sangat meningkatkan efisiensi penelitian.
Dipahami bahwa model "Think First dan Search" mengadopsi arsitektur kolaboratif "Model Kecil + Model Besar". Secara khusus, kerangka kerja berpikir dan tugas pembongkaran langkah yang melibatkan penalaran mendalam diserahkan kepada Deepseek R1, sementara pencarian informasi dan integrasi data bertanggung jawab untuk model seita yang dikembangkan sendiri. Cara pembagian kerja dan kerja sama ini memungkinkan Seita untuk mencari dan menganalisis ratusan halaman web hanya dalam 2 hingga 3 menit, menunjukkan efisiensi kerja yang sangat tinggi.
Dibandingkan dengan metode penelitian tradisional, peneliti profesional sering membutuhkan beberapa hari untuk mengumpulkan dan mengatur data. Namun, model baru menara rahasia ini dapat menyelesaikan penelitian dangkal dalam waktu singkat, yang tidak diragukan lagi merupakan anugerah bagi pengguna yang perlu dengan cepat mengumpulkan informasi untuk analisis pendahuluan. Misalnya, jika pengguna ingin menghitung biaya pembuatan mesin planet di "The Wandering Earth", model akan secara otomatis merumuskan langkah -langkah penelitian dan merujuk ke 288 dokumen terkait untuk dengan cepat menarik kesimpulan.
Perlu disebutkan bahwa teknologi Mita mengatakan bahwa model penelitian mereka masih dioptimalkan dan akan menambah lebih banyak fungsi di masa depan, seperti eksekusi kode dan analisis numerik, untuk lebih meningkatkan kemampuan penelitian AI. Melalui upaya ini, Seta berharap dapat membantu lebih banyak pengguna mendapatkan dan menganalisis data secara akurat dan efisien dalam lingkungan informasi yang berubah dengan cepat.