Kürzlich gab die MITA -Technologie bekannt, dass seine KI -Suchplattform ein neues Forschungsmodell auf den Markt gebracht hat - "Think First and Second später". Der Kern dieses innovativen Modells besteht darin, das KI -Modell zunächst einen Denkrahmen und einen Pfad vorzuschlagen, wodurch die Grundlage für die nachfolgende Integration und Analyse der Information gelegt wird. Auf diese Weise können Benutzer die erforderlichen Informationen effizienter erhalten und die Forschungseffizienz erheblich verbessern.
Es wird davon ausgegangen, dass das Modell "Zuerst und Suche" die kollaborative Architektur von "Small Model + Big Model" annimmt. Insbesondere werden die Aufgaben des Denkrahmens und der Schrittminderung mit tiefem Denken an Deepseek R1 übergeben, während Informationssuche und Datenintegration für das selbst entwickelte Modell der Seita verantwortlich sind. Diese Art der Arbeitsteilung und Zusammenarbeit ermöglicht es der Seita, in nur 2 bis 3 Minuten Hunderte von Webseiten zu durchsuchen und zu analysieren, was eine extrem hohe Arbeitseffizienz zeigt.
Im Vergleich zu traditionellen Forschungsmethoden brauchen professionelle Forscher häufig mehrere Tage, um Daten zu sammeln und zu organisieren. Dieses neue Modell des geheimen Towers kann jedoch in kurzer Zeit die flache Forschung abschließen, was zweifellos ein Segen für Benutzer ist, die schnell Informationen für die vorläufige Analyse sammeln müssen. Wenn ein Benutzer beispielsweise die Kosten für die Herstellung eines Planetenmotors in "The Wandering Earth" berechnen möchte, formuliert das Modell automatisch Forschungsschritte und bezieht sich auf 288 verwandte Dokumente, um schnell Schlussfolgerungen zu ziehen.
Es ist erwähnenswert, dass die MITA -Technologie sagte, dass ihr Forschungsmodell immer noch optimiert wird und in Zukunft weitere Funktionen wie Codeausführung und numerische Analyse hinzufügen wird, um die Forschungsfähigkeiten der KI weiter zu verbessern. Durch diese Bemühungen hofft Seta, mehr Benutzern dabei zu helfen, Daten genau und effizient in einer sich schnell ändernden Informationsumgebung zu erhalten und zu analysieren.