في الآونة الأخيرة ، أعلنت Mita Technology أن منصة البحث من الذكاء الاصطناعي قد أطلقت نموذجًا جديدًا للبحث - "فكر أولاً وبحث لاحقًا". إن جوهر هذا النموذج المبتكر هو السماح لنموذج الذكاء الاصطناعى أولاً باقتراح إطار ومسار تفكير ، وبالتالي وضع الأساس لتكامل المعلومات اللاحقة وتحليلها. وبهذه الطريقة ، يمكن للمستخدمين الحصول على المعلومات المطلوبة بكفاءة أكبر ، وتحسين كفاءة البحث بشكل كبير.
من المفهوم أن نموذج "Think First and Search" يتبنى الهندسة التعاونية لـ "Small Model + Big Model". على وجه التحديد ، يتم تسليم إطار التفكير ومهام التفكيك الخطوة التي تنطوي على التفكير العميق إلى Deepseek R1 ، في حين أن البحث عن المعلومات وتكامل البيانات مسؤولون عن النموذج الذي تم تطويره ذاتيًا لـ SEITA. تتيح طريقة تقسيم العمل والتعاون هذه لـ Seita البحث وتحليل مئات صفحات الويب في غضون 2 إلى 3 دقائق فقط ، مما يدل على كفاءة عالية للغاية في العمل.
بالمقارنة مع أساليب البحث التقليدية ، غالبًا ما يستغرق الباحثون المحترفون عدة أيام لجمع وتنظيم البيانات. ومع ذلك ، يمكن لهذا النموذج الجديد للبرج السري إكمال الأبحاث الضحلة في فترة زمنية قصيرة ، وهو بلا شك نعمة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى جمع المعلومات بسرعة للتحليل الأولي. على سبيل المثال ، إذا أراد المستخدم حساب تكلفة تصنيع محرك كوكبي في "The Wandering Earth" ، فسيقوم النموذج تلقائيًا بصياغة خطوات البحث والإشارة إلى 288 وثيقة ذات صلة لاستخلاص الاستنتاجات بسرعة.
تجدر الإشارة إلى أن تقنية MITA قالت إن نموذج البحث الخاص بهم لا يزال يتم تحسينه وسيضيف المزيد من الوظائف في المستقبل ، مثل تنفيذ التعليمات البرمجية والتحليل العددي ، لزيادة تحسين القدرات البحثية الخاصة بـ AI. من خلال هذه الجهود ، تأمل Seta في مساعدة المزيد من المستخدمين على الحصول على البيانات وتحليلها بدقة وكفاءة في بيئة معلومات سريعة التغير.