Recientemente, Mita Technology anunció que su plataforma de búsqueda de IA ha lanzado un nuevo modelo de investigación: "Piense primero y busque más tarde". El núcleo de este modelo innovador es dejar que el modelo de IA proponga primero un marco y ruta de pensamiento, sientando así las bases para la integración y el análisis de la información posterior. De esta manera, los usuarios pueden obtener la información requerida de manera más eficiente, mejorando en gran medida la eficiencia de la investigación.
Se entiende que el modelo de "pensar primero y buscar" adopta la arquitectura colaborativa del "modelo pequeño + modelo grande". Específicamente, el marco de pensamiento y las tareas de desmontaje del paso que involucran un razonamiento profundo se entregan a Deepseek R1, mientras que la búsqueda de información y la integración de datos son responsables del modelo autodesarrollado de la SEITA. Esta forma de división del trabajo y cooperación permite que la Seita busque y analice cientos de páginas web en solo 2 a 3 minutos, mostrando una eficiencia laboral extremadamente alta.
En comparación con los métodos de investigación tradicionales, los investigadores profesionales a menudo tardan varios días en recopilar y organizar datos. Sin embargo, este nuevo modelo de torre secreta puede completar una investigación superficial en un corto período de tiempo, lo que sin duda es una bendición para los usuarios que necesitan recopilar rápidamente información para el análisis preliminar. Por ejemplo, si un usuario desea calcular el costo de fabricación de un motor planetario en "la tierra errante", el modelo formulará automáticamente los pasos de investigación y se referirá a 288 documentos relacionados para sacar conclusiones rápidamente.
Vale la pena mencionar que Mita Technology dijo que su modelo de investigación todavía está siendo optimizado y agregará más funciones en el futuro, como la ejecución del código y el análisis numérico, para mejorar aún más las capacidades de investigación de la IA. A través de estos esfuerzos, Seta espera ayudar a más usuarios a obtener y analizar datos de manera precisa y eficiente en un entorno de información que cambia rápidamente.