Recentemente, a MITA Technology anunciou que sua plataforma de pesquisa de IA lançou um novo modelo de pesquisa - "Pense primeiro e pesquise mais tarde". O núcleo desse modelo inovador é permitir que o modelo de IA proponha uma estrutura e caminho de pensamento, estabelecendo a base para a integração e análise de informações subsequentes. Dessa forma, os usuários podem obter as informações necessárias com mais eficiência, melhorando bastante a eficiência da pesquisa.
Entende -se que o modelo "pense primeiro e pesquisa" adota a arquitetura colaborativa de "Modelo pequeno + grande modelo". Especificamente, a estrutura de pensamento e as tarefas de desmontagem de etapas envolvendo um raciocínio profundo são entregues ao Deepseek R1, enquanto a pesquisa de informações e a integração de dados são responsáveis pelo modelo auto-desenvolvido da SEITA. Essa maneira de divisão do trabalho e cooperação permite que a Seita pesquise e analise centenas de páginas da Web em apenas 2 a 3 minutos, mostrando uma eficiência de trabalho extremamente alta.
Comparados aos métodos de pesquisa tradicionais, os pesquisadores profissionais geralmente levam vários dias para coletar e organizar dados. No entanto, esse novo modelo de torre secreta pode concluir pesquisas superficiais em um curto período de tempo, o que é sem dúvida um benefício para os usuários que precisam coletar rapidamente informações para análises preliminares. Por exemplo, se um usuário deseja calcular o custo de fabricar um mecanismo planetário em "The Wandering Earth", o modelo formulará automaticamente as etapas de pesquisa e se referirá a 288 documentos relacionados para tirar conclusões rapidamente.
Vale ressaltar que a MITA Technology disse que seu modelo de pesquisa ainda está sendo otimizado e adicionará mais funções no futuro, como execução de código e análise numérica, para melhorar ainda mais as capacidades de pesquisa da IA. Através desses esforços, a Seta espera ajudar mais usuários a obter e analisar dados com precisão e eficiência em um ambiente de informação em rápida mudança.