เมื่อวันที่ 3 กรกฎาคม 2567 ห้องปฏิบัติการข่าวกรองประดิษฐ์เซี่ยงไฮ้ได้ร่วมมือกับ Sensetime ร่วมกันเปิดตัวรุ่นภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ - นักวิชาการ Puyu 2.5 (Internlm2.5) การเปิดตัวครั้งนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในนวัตกรรมทางเทคโนโลยีของจีนในด้านปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิจัยและการประยุกต์ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
โมเดล InternLM2.5-7B เป็นโอเพนซอร์สอย่างเป็นทางการและรุ่นอื่น ๆ ของสเกลจะถูกเปิดให้สาธารณชนต่อไป ห้องปฏิบัติการข่าวกรองประดิษฐ์เซี่ยงไฮ้สัญญาว่าจะให้การออกใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ฟรีและสนับสนุนนวัตกรรมและการพัฒนาชุมชนทั่วโลกผ่านโมเดลโอเพ่นซอร์สคุณภาพสูง การเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียง แต่ช่วยลดเกณฑ์แอปพลิเคชันของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แต่ยังให้โอกาสนวัตกรรมมากขึ้นสำหรับนักพัฒนาทั่วโลก
InternLM2.5 ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในหลาย ๆ ด้านสำคัญ ประการแรกความสามารถในการอนุมานของมันได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญและประสิทธิภาพของบางมิตินั้นเกินกว่ารุ่น LLAMA3-70B โดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุดการประเมินทางคณิตศาสตร์คณิตศาสตร์ InternLM2.5 ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพ 100% และมีความแม่นยำ 60% ซึ่งเปรียบได้กับ GPT-4 Turbo 1106 เวอร์ชัน ความคืบหน้าการพัฒนานี้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังยิ่งขึ้นสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
ประการที่สอง InternLM2.5 รองรับความสามารถในการประมวลผลบริบทของโทเค็นสูงสุด 1 เมตรและสามารถประมวลผลบทความยาวประมาณ 1.2 ล้านตัวอักษรจีน ด้วยการเพิ่มความยาวของบริบทและข้อมูลสังเคราะห์โมเดลจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการทำความเข้าใจเอกสารที่ยาวนานและการโต้ตอบของตัวแทนทำให้มีประโยชน์มากขึ้นเมื่อจัดการกับข้อความที่ซับซ้อน
นอกจากนี้ Internlm2.5 ยังมีความสามารถในการวางแผนและเครื่องมือโทรอย่างอิสระ มันสามารถค้นหาและรวมข้อมูลจากหน้าเว็บหลายร้อยหน้าและจำลองกระบวนการคิดของมนุษย์ผ่าน MindSearch Multi-Agent Framework เพื่อรวมข้อมูลเครือข่ายอย่างมีประสิทธิภาพ ฟังก์ชั่นนี้เป็นโซลูชั่นใหม่สำหรับการดึงข้อมูลและการรวมความรู้การปรับปรุงการใช้งานจริงและความฉลาดของแบบจำลองอย่างมาก
นักพัฒนาสามารถรับข้อมูลและทรัพยากรเพิ่มเติมเกี่ยวกับ internlm2.5 ผ่านลิงก์ต่อไปนี้:
ลิงค์ gitHub: https://github.com/internlm/internlm
ลิงค์โมเดล: https://www.modelscope.cn/models/shanghai_ai_laboratory/internlm2_5-7b-chat
หน้าแรกของนักวิชาการ Puyu: https://internlm.intern-ai.org.cn/