นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 ChatGPT ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการเขียนเชิงวิชาการไปอย่างมาก การศึกษาใหม่เกี่ยวกับวรรณกรรมของ PubMed แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการเขียนรายงานทางวิชาการ และผลกระทบดังกล่าวมีมากกว่าการแพร่ระบาดของโควิด-19 ด้วยซ้ำ จากการวิเคราะห์ความถี่ในการใช้คำและสถานะการตีพิมพ์ในรายงาน นักวิจัยได้เปิดเผยความแตกต่างในการใช้ LLM ในสาขาวิชา ประเทศ และวารสารต่างๆ ตลอดจนโอกาสและความท้าทายที่เกิดขึ้น
นับตั้งแต่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ระบบนิเวศน์การเขียนในแวดวงวิชาการก็มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ การวิจัยล่าสุดเผยให้เห็นว่านักวิทยาศาสตร์พึ่งพาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น ChatGPT มากขึ้นในการเขียนรายงานวิจัย ซึ่งเป็นแนวโน้มที่จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในปี 2567
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยทูบิงเกนในเยอรมนีได้ทำการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับบทคัดย่อของ PubMed จำนวน 14 ล้านฉบับระหว่างปี 2010 ถึง 2024 พวกเขาประหลาดใจที่พบว่างานวิจัยอย่างน้อย 10% ที่ตีพิมพ์ในปี 2024 ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT เพื่อช่วยในกระบวนการเขียน ในบางสาขาและบางประเทศ สัดส่วนนี้ยังสูงจนน่าตกใจอีกด้วย
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า LLM มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ แม้กระทั่งผลกระทบจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 ต่อการเขียนเชิงวิชาการด้วยซ้ำ จากการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงความถี่ในการใช้คำ นักวิจัยพบว่าความถี่ของการใช้คำรูปแบบเฉพาะหลายๆ คำ เช่น "delves" "showcasing" และ "underscores" เพิ่มขึ้นอย่างมากนับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของนักวิทยาศาสตร์ ในการเขียน เมื่อเขียนเอกสาร ChatGPT จะถูกใช้เพื่อขัดเกลาและแก้ไขข้อความมากขึ้น
การวิจัยยังเผยให้เห็นถึงความแตกต่างในสาขาวิชา ประเทศ และวารสารต่างๆ ในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์และชีวสารสนเทศศาสตร์ LLM มีอัตราการใช้งานสูงสุดถึง 20% อัตราการใช้งานของ LLM ยังค่อนข้างสูงในประเทศที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาอังกฤษ เช่น จีน เกาหลีใต้ และไต้หวัน ในขณะที่อัตราการใช้งานในประเทศที่มีเจ้าของภาษาอังกฤษ เช่น สหราชอาณาจักรและนิวซีแลนด์นั้นต่ำกว่า นอกจากนี้ วารสารที่มีชื่อเสียงอย่าง "Nature", "Science" และ "Cell" มีอัตราการใช้งาน LLM ที่ต่ำกว่า ในขณะที่วารสารแบบเปิดบางฉบับ เช่น "Sensors" และ "Cureus" มีอัตราการใช้งานที่สูงกว่า
LLM ทำหน้าที่ได้อย่างยอดเยี่ยมในการปรับปรุงคุณภาพภาษาและความคล่องของเอกสาร แต่ก็มีข้อกังวลบางประการเช่นกัน ตัวอย่างเช่น LLM อาจแนะนำข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือเสริมสร้างอคติที่มีอยู่ในการอภิปรายทางวิทยาศาสตร์ ดังนั้นการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างสมเหตุสมผลเพื่อให้มั่นใจว่างานเขียนเชิงวิชาการมีความถูกต้องและยุติธรรมจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องแก้ไขอย่างเร่งด่วน
สถาบันการศึกษาจำเป็นต้องพัฒนานโยบายและแนวปฏิบัติที่ชัดเจนซึ่งควบคุมการใช้ LLM ในการเขียนเชิงวิชาการ ผู้จัดพิมพ์และหน่วยงานให้ทุนบางแห่งได้สั่งห้ามการใช้ LLM ในการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิหรือกำหนดให้มีคำแถลงต่อสาธารณะเกี่ยวกับการใช้งานของพวกเขา เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ยังคงได้รับความนิยม นักวิชาการอาจจำเป็นต้องทบทวนและปรับนโยบายที่เกี่ยวข้องเพื่อให้มั่นใจว่าการวิจัยทางวิทยาศาสตร์มีคุณภาพและความน่าเชื่อถือสูง
การศึกษานี้ไม่เพียงแต่ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับผลกระทบของ LLM ในการเขียนเชิงวิชาการเท่านั้น แต่ยังทำให้เราตื่นอีกด้วย ในขณะที่เพลิดเพลินกับความสะดวกสบายจาก AI เราควรคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือนี้เพื่อส่งเสริม แทนที่จะขัดขวางความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์
การศึกษานี้ให้ข้อมูลและมุมมองที่มีคุณค่าสำหรับความเข้าใจของเราเกี่ยวกับผลกระทบของ LLM ต่อการเขียนเชิงวิชาการ และยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการและคุณภาพการวิจัยในขณะที่ใช้เครื่องมือ AI ในอนาคต ชุมชนวิชาการจำเป็นต้องสำรวจการใช้ LLM ที่สมเหตุสมผลและเป็นมาตรฐานเพื่อให้แน่ใจว่าจะกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการส่งเสริมความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์