Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, ChatGPT ha cambiado profundamente el modelo de escritura académica. Un nuevo estudio de la literatura de PubMed muestra que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, se han utilizado ampliamente en la redacción de artículos académicos y su impacto ha superado incluso la epidemia de COVID-19. Al analizar la frecuencia del uso de palabras y el estado de publicación de artículos, los investigadores revelaron las diferencias en el uso de LLM en diferentes disciplinas, países y revistas, así como las oportunidades y desafíos que esto conlleva.
Desde que OpenAI lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, la ecología de la escritura en el mundo académico ha experimentado cambios trascendentales. Las últimas investigaciones revelan que los científicos dependen cada vez más de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para escribir artículos de investigación, una tendencia que será particularmente significativa en 2024.
Investigadores de la Universidad de Tübingen en Alemania realizaron un análisis en profundidad de 14 millones de resúmenes de PubMed entre 2010 y 2024. Se sorprendieron al descubrir que al menos el 10% de los artículos de investigación publicados en 2024 utilizaron modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT para ayudar en el proceso de redacción. En algunos campos y países específicos, esta proporción es incluso alarmantemente alta.
Los resultados de la investigación muestran que los LLM tienen un profundo impacto en la literatura científica, superando incluso el impacto de la epidemia de COVID-19 en la escritura académica. Al analizar los cambios en la frecuencia del uso de palabras, los investigadores notaron que la frecuencia de uso de muchas palabras de estilo específicas, como "profundiza", "exhibición" y "guiones bajos", ha aumentado significativamente desde el lanzamiento de ChatGPT, lo que refleja los cambios en los científicos. Escritura Al escribir artículos, ChatGPT se utiliza cada vez más para pulir y modificar el texto.
La investigación también reveló diferencias entre disciplinas, países y revistas. En campos como la informática y la bioinformática, los LLM tienen la tasa de uso más alta, alcanzando el 20%. La tasa de uso de LLM también es relativamente alta en países cuyo idioma nativo no es el inglés, como China, Corea del Sur y Taiwán, mientras que el índice de uso en países cuyo idioma nativo es el inglés, como el Reino Unido y Nueva Zelanda, es menor. Además, revistas de alto prestigio como "Nature", "Science" y "Cell" tienen tasas de uso más bajas de LLM, mientras que algunas revistas de acceso abierto como "Sensors" y "Cureus" tienen tasas de uso más altas.
Los LLM hacen un excelente trabajo mejorando la calidad del lenguaje y la fluidez de los trabajos, pero también plantean algunas preocupaciones. Por ejemplo, los LLM pueden introducir información inexacta o reforzar los sesgos existentes en las discusiones científicas. Por lo tanto, cómo utilizar estas herramientas de manera razonable para garantizar la autenticidad y la equidad de la escritura académica se ha convertido en una cuestión importante que debe resolverse con urgencia.
El mundo académico necesita desarrollar políticas y directrices claras que regulen el uso de LLM en la redacción académica. Algunos editores y agencias de financiación han prohibido el uso de LLM en la revisión por pares o exigen declaraciones públicas sobre su uso. A medida que estas herramientas sigan ganando popularidad, es posible que los académicos necesiten revisar y ajustar las políticas relacionadas para garantizar la alta calidad y confiabilidad de la investigación científica.
Este estudio no solo nos proporciona una perspectiva integral sobre el impacto de los LLM en la escritura académica, sino que también nos supone una llamada de atención. Si bien disfrutamos de la conveniencia que brinda la IA, también debemos pensar profundamente en cómo utilizar esta herramienta para promover, en lugar de obstaculizar, el progreso de la ciencia.
Este estudio proporciona datos y perspectivas valiosos para nuestra comprensión del impacto de los LLM en la escritura académica y también destaca la importancia de mantener la integridad académica y la calidad de la investigación mientras se utilizan herramientas de inteligencia artificial. En el futuro, la comunidad académica debe explorar activamente el uso razonable y estandarizado de los LLM para garantizar que se conviertan en una herramienta eficaz para promover el progreso científico.