С момента своего выпуска в ноябре 2022 года ChatGPT глубоко изменил модель академического письма. Новое исследование литературы PubMed показывает, что большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, широко используются при написании научных статей, а их влияние даже превзошло эпидемию COVID-19. Анализируя частоту использования слов и статус публикаций статей, исследователи выявили различия в использовании LLM в разных дисциплинах, странах и журналах, а также возможности и проблемы, которые это приносит.
С тех пор, как OpenAI выпустила ChatGPT в ноябре 2022 года, экология письма в академических кругах претерпела потрясающие изменения. Последние исследования показывают, что ученые все чаще полагаются на инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, для написания исследовательских работ, и эта тенденция станет особенно значимой в 2024 году.
Исследователи из Тюбингенского университета в Германии провели углубленный анализ 14 миллионов рефератов PubMed в период с 2010 по 2024 год. Они были удивлены, обнаружив, что по крайней мере 10% исследовательских работ, опубликованных в 2024 году, использовали большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, для облегчения процесса написания. В некоторых конкретных областях и странах эта доля даже тревожно высока.
Результаты исследования показывают, что программы LLM оказывают глубокое влияние на научную литературу, даже превосходя влияние эпидемии COVID-19 на академическую письменность. Анализируя изменения в частоте использования слов, исследователи заметили, что частота использования многих слов определенного стиля, таких как «вникать», «демонстрация» и «подчеркивание», значительно увеличилась с момента выпуска ChatGPT, что отражает изменения в мнениях ученых. Письмо При написании статей ChatGPT все чаще используется для доработки и изменения текста.
Исследование также выявило различия между дисциплинами, странами и журналами. В таких областях, как информатика и биоинформатика, степень использования LLM имеет самый высокий уровень использования, достигая 20%. Уровень использования LLM также относительно высок в странах, где английский язык не является родным, таких как Китай, Южная Корея и Тайвань, в то время как уровень использования в странах с английским языком, таких как Великобритания и Новая Зеландия, ниже. Кроме того, такие престижные журналы, как «Nature», «Science» и «Cell», имеют более низкие показатели использования программ LLM, в то время как некоторые журналы с открытым доступом, такие как «Sensors» и «Cureus», имеют более высокие показатели использования.
Программы LLM отлично справляются с улучшением качества языка и беглости документов, но они также вызывают некоторые опасения. Например, LLM могут предоставлять неточную информацию или усиливать существующие предвзятости в научных дискуссиях. Поэтому вопрос о том, как разумно использовать эти инструменты для обеспечения аутентичности и справедливости академических работ, стал важным вопросом, который необходимо решить в срочном порядке.
Академическому сообществу необходимо разработать четкую политику и рекомендации, регулирующие использование LLM в академических текстах. Некоторые издатели и финансирующие агентства запретили использование LLM в рецензировании или требуют публичных заявлений об их использовании. Поскольку эти инструменты продолжают набирать популярность, ученым, возможно, придется пересмотреть и скорректировать соответствующую политику, чтобы обеспечить высокое качество и надежность научных исследований.
Это исследование не только дает нам всестороннее представление о влиянии программ LLM на академическое письмо, но и звучит для нас тревожным сигналом. Наслаждаясь удобством, предоставляемым ИИ, мы также должны глубоко задуматься о том, как использовать этот инструмент для содействия, а не для сдерживания прогресса науки.
Это исследование предоставляет ценные данные и перспективы для нашего понимания влияния программ LLM на академическое письмо, а также подчеркивает важность поддержания академической честности и качества исследований при использовании инструментов искусственного интеллекта. В будущем академическому сообществу необходимо активно изучать разумное и стандартизированное использование программ LLM, чтобы гарантировать, что они станут эффективным инструментом содействия научному прогрессу.