Seit seiner Veröffentlichung im November 2022 hat ChatGPT das Modell des akademischen Schreibens grundlegend verändert. Eine neue Studie der PubMed-Literatur zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten weit verbreitet sind und ihre Wirkung sogar die COVID-19-Epidemie übertroffen hat. Durch die Analyse der Wortverwendungshäufigkeit und des Veröffentlichungsstatus von Papieren zeigten die Forscher die Unterschiede in der Verwendung von LLMs in verschiedenen Disziplinen, Ländern und Zeitschriften sowie die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen auf.
Seit OpenAI im November 2022 ChatGPT veröffentlichte, hat die Schreibökologie in der Wissenschaft weltbewegende Veränderungen erfahren. Die neuesten Forschungsergebnisse zeigen, dass Wissenschaftler beim Verfassen von Forschungsarbeiten zunehmend auf Tools der künstlichen Intelligenz wie ChatGPT zurückgreifen, ein Trend, der im Jahr 2024 besonders bedeutsam sein wird.
Forscher der Universität Tübingen in Deutschland führten zwischen 2010 und 2024 eine eingehende Analyse von 14 Millionen PubMed-Abstracts durch. Sie waren überrascht, als sie herausfanden, dass mindestens 10 % der im Jahr 2024 veröffentlichten Forschungsarbeiten große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT verwendeten, um den Schreibprozess zu unterstützen. In einigen spezifischen Bereichen und Ländern ist dieser Anteil sogar besorgniserregend hoch.
Die Forschungsergebnisse zeigen, dass LLMs einen tiefgreifenden Einfluss auf die wissenschaftliche Literatur haben und sogar die Auswirkungen der COVID-19-Epidemie auf das akademische Schreiben übertreffen. Durch die Analyse von Änderungen in der Häufigkeit der Wortverwendung stellten die Forscher fest, dass die Häufigkeit der Verwendung vieler spezifischer Stilwörter wie „delves“, „showcasing“ und „underscores“ seit der Veröffentlichung von ChatGPT deutlich zugenommen hat, was die Veränderungen bei Wissenschaftlern widerspiegelt Schreiben Beim Verfassen von Aufsätzen wird ChatGPT zunehmend verwendet, um den Text zu verfeinern und zu modifizieren.
Die Untersuchung ergab auch Unterschiede zwischen Disziplinen, Ländern und Zeitschriften. In Bereichen wie Informatik und Bioinformatik weisen LLMs mit 20 % die höchste Nutzungsrate auf. Die Nutzungsrate von LLMs ist auch in nicht englischsprachigen Ländern wie China, Südkorea und Taiwan relativ hoch, während die Nutzungsrate in englischsprachigen Ländern wie dem Vereinigten Königreich und Neuseeland niedriger ist. Darüber hinaus weisen hoch angesehene Zeitschriften wie „Nature“, „Science“ und „Cell“ geringere Nutzungsraten von LLMs auf, während einige Open-Access-Zeitschriften wie „Sensors“ und „Cureus“ höhere Nutzungsraten aufweisen.
LLM-Studien leisten hervorragende Arbeit bei der Verbesserung der Sprachqualität und der Sprachkompetenz von Arbeiten, werfen aber auch einige Bedenken auf. Beispielsweise können LLMs ungenaue Informationen einbringen oder bestehende Vorurteile in wissenschaftlichen Diskussionen verstärken. Daher ist die sinnvolle Nutzung dieser Tools zur Gewährleistung der Authentizität und Fairness des wissenschaftlichen Schreibens zu einer wichtigen Frage geworden, die dringend gelöst werden muss.
Die Wissenschaft muss klare Richtlinien und Richtlinien entwickeln, die den Einsatz von LLM beim wissenschaftlichen Schreiben regeln. Einige Verlage und Förderagenturen haben die Verwendung von LLMs im Peer-Review verboten oder verlangen öffentliche Erklärungen zu ihrer Verwendung. Da diese Tools immer beliebter werden, müssen Wissenschaftler möglicherweise die entsprechenden Richtlinien überdenken und anpassen, um die hohe Qualität und Zuverlässigkeit der wissenschaftlichen Forschung sicherzustellen.
Diese Studie bietet uns nicht nur einen umfassenden Überblick über die Auswirkungen von LLMs auf das wissenschaftliche Schreiben, sondern ist auch ein Weckruf für uns. Während wir die Bequemlichkeit genießen, die KI mit sich bringt, sollten wir auch gründlich darüber nachdenken, wie wir dieses Tool nutzen können, um den Fortschritt der Wissenschaft zu fördern, anstatt ihn zu behindern.
Diese Studie liefert wertvolle Daten und Perspektiven für unser Verständnis der Auswirkungen von LLMs auf das akademische Schreiben und unterstreicht auch die Bedeutung der Aufrechterhaltung der akademischen Integrität und Forschungsqualität bei der Nutzung von KI-Tools. Zukünftig muss die akademische Gemeinschaft aktiv den sinnvollen und standardisierten Einsatz von LLMs untersuchen, um sicherzustellen, dass sie zu einem wirksamen Instrument zur Förderung des wissenschaftlichen Fortschritts werden.