2022 年 11 月のリリース以来、ChatGPT は学術論文のモデルを大きく変えてきました。 PubMed 文献の新しい研究によると、ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) が学術論文の執筆に広く使用されており、その影響は 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の流行を超えています。研究者らは、単語の使用頻度と論文の出版状況を分析することで、さまざまな分野、国、ジャーナルにおけるLLMの使用の違いと、それがもたらす機会と課題を明らかにした。
2022 年 11 月に OpenAI が ChatGPT をリリースして以来、学術界における執筆生態学は地球を揺るがす変化を遂げました。最新の調査では、科学者が研究論文を書くために ChatGPT などの人工知能ツールにますます依存していることが明らかになり、この傾向は 2024 年に特に重要になるでしょう。
ドイツのテュービンゲン大学の研究者は、2010 年から 2024 年の間に 1,400 万件の PubMed 抄録の詳細な分析を実施しました。彼らは、2024 年に出版された研究論文の少なくとも 10% が、執筆プロセスを支援するために ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) を使用していたことに驚きました。一部の特定の分野や国では、この割合は驚くほど高くなります。
研究結果は、LLMが科学文献に重大な影響を与えており、学術論文に対する新型コロナウイルス感染症の流行の影響をも超えていることを示している。単語の使用頻度の変化を分析することで、研究者らは、科学者の変化を反映して、ChatGPT のリリース以来、「デルフ」、「ショーケース」、「アンダースコア」など、多くの特定のスタイルの単語の使用頻度が大幅に増加していることに気づきました。執筆中 論文を執筆する際、テキストを磨き、修正するために ChatGPT が使用されることが増えています。
この研究では、分野、国、ジャーナル間の違いも明らかになりました。コンピューター サイエンスやバイオインフォマティクスなどの分野では、LLM の使用率が最も高く、20% に達します。 LLM の使用率は、中国、韓国、台湾などの非英語母国でも比較的高く、英国やニュージーランドなどの英語母国では使用率が低くなります。さらに、「Nature」、「Science」、「Cell」などの有名なジャーナルはLLMの使用率が低く、「Sensors」や「Cureus」などの一部のオープンアクセスジャーナルは使用率が高くなります。
LLM は論文の言語品質と流暢性を向上させるという優れた仕事をしていますが、いくつかの懸念も引き起こします。たとえば、LLM は科学的議論において不正確な情報を導入したり、既存の偏見を強化したりする可能性があります。したがって、学術論文の信頼性と公平性を確保するためにこれらのツールをどのように合理的に使用するかが、緊急に解決される必要がある重要な問題となっています。
学術界は、学術論文における LLM の使用を規制する明確なポリシーとガイドラインを策定する必要があります。一部の出版社や資金提供機関は、査読での LLM の使用を禁止したり、LLM の使用に関する公式声明を要求したりしています。これらのツールの人気が高まるにつれ、学術研究は科学研究の高品質と信頼性を確保するために、関連するポリシーを再検討して調整する必要があるかもしれません。
この研究は、学術論文における LLM の影響に関する包括的な視点を提供するだけでなく、私たちに警鐘を鳴らします。 AI がもたらす利便性を享受しつつ、このツールを科学の進歩を妨げるのではなく促進するためにどのように活用するかを深く考える必要があります。
この研究は、LLM が学術論文に及ぼす影響を理解するための貴重なデータと視点を提供するとともに、AI ツールを利用しながら学術の完全性と研究の質を維持することの重要性も強調しています。将来的には、学術コミュニティは、LLM が科学の進歩を促進する効果的なツールとなるよう、LLM の合理的かつ標準化された使用法を積極的に検討する必要があります。