Depuis sa sortie en novembre 2022, ChatGPT a profondément modifié le modèle de rédaction académique. Une nouvelle étude de la littérature PubMed montre que les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT ont été largement utilisés dans la rédaction d'articles universitaires et que leur impact a même dépassé l'épidémie de COVID-19. En analysant la fréquence d'utilisation des mots et le statut de publication des articles, les chercheurs ont révélé les différences dans l'utilisation des LLM dans différentes disciplines, pays et revues, ainsi que les opportunités et les défis que cela entraîne.
Depuis qu’OpenAI a publié ChatGPT en novembre 2022, l’écologie de l’écriture dans le monde universitaire a subi des changements bouleversants. Les dernières recherches révèlent que les scientifiques s’appuient de plus en plus sur des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT pour rédiger des articles de recherche, une tendance qui sera particulièrement significative en 2024.
Des chercheurs de l’Université de Tübingen en Allemagne ont mené une analyse approfondie de 14 millions de résumés PubMed entre 2010 et 2024. Ils ont été surpris de constater qu'au moins 10 % des articles de recherche publiés en 2024 utilisaient des modèles de langage étendus (LLM) tels que ChatGPT pour faciliter le processus de rédaction. Dans certains domaines et pays spécifiques, cette proportion est même alarmante.
Les résultats de la recherche montrent que les LLM ont un impact profond sur la littérature scientifique, dépassant même l’impact de l’épidémie de COVID-19 sur la rédaction universitaire. En analysant les changements dans la fréquence d'utilisation des mots, les chercheurs ont remarqué que la fréquence d'utilisation de nombreux mots de style spécifique, tels que « fouiller », « présenter » et « souligner », a considérablement augmenté depuis la sortie de ChatGPT, reflétant les changements chez les scientifiques. rédaction Lors de la rédaction d'articles, ChatGPT est de plus en plus utilisé pour peaufiner et modifier le texte.
La recherche a également révélé des différences selon les disciplines, les pays et les revues. Dans des domaines tels que l'informatique et la bioinformatique, les LLM ont le taux d'utilisation le plus élevé, atteignant 20 %. Le taux d’utilisation des LLM est également relativement élevé dans les pays non anglophones comme la Chine, la Corée du Sud et Taiwan, tandis que le taux d’utilisation dans les pays anglophones comme le Royaume-Uni et la Nouvelle-Zélande est plus faible. De plus, des revues de grand prestige telles que « Nature », « Science » et « Cell » ont des taux d'utilisation des LLM plus faibles, tandis que certaines revues en libre accès telles que « Sensors » et « Cureus » ont des taux d'utilisation plus élevés.
Les LLM font un excellent travail pour améliorer la qualité linguistique et la fluidité des articles, mais ils soulèvent également certaines préoccupations. Par exemple, les LLM peuvent introduire des informations inexactes ou renforcer les préjugés existants dans les discussions scientifiques. Par conséquent, la manière d’utiliser raisonnablement ces outils pour garantir l’authenticité et l’équité des écrits universitaires est devenue une question importante qui doit être résolue de toute urgence.
Le monde universitaire doit élaborer des politiques et des lignes directrices claires réglementant l’utilisation du LLM dans la rédaction académique. Certains éditeurs et agences de financement ont interdit l'utilisation des LLM dans le cadre d'une évaluation par les pairs ou exigent des déclarations publiques sur leur utilisation. À mesure que ces outils continuent de gagner en popularité, les universitaires devront peut-être revoir et ajuster les politiques associées pour garantir la haute qualité et la fiabilité de la recherche scientifique.
Cette étude nous fournit non seulement une perspective globale sur l’impact des LLM sur la rédaction académique, mais sonne également pour nous un signal d’alarme. Tout en profitant de la commodité apportée par l’IA, nous devrions également réfléchir profondément à la manière d’utiliser cet outil pour promouvoir plutôt que freiner le progrès de la science.
Cette étude fournit des données et une perspective précieuses pour notre compréhension de l'impact des LLM sur la rédaction académique, et souligne également l'importance de maintenir l'intégrité académique et la qualité de la recherche tout en utilisant des outils d'IA. À l’avenir, la communauté universitaire devra explorer activement l’utilisation raisonnable et standardisée des LLM pour garantir qu’ils deviennent un outil efficace pour promouvoir le progrès scientifique.