Desde o seu lançamento em novembro de 2022, o ChatGPT mudou profundamente o modelo de redação acadêmica. Um novo estudo da literatura do PubMed mostra que grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, têm sido amplamente utilizados na redação de artigos acadêmicos e seu impacto excedeu até mesmo a epidemia de COVID-19. Ao analisar a frequência de utilização de palavras e o estado de publicação de artigos, os investigadores revelaram as diferenças na utilização de LLMs em diferentes disciplinas, países e revistas, bem como as oportunidades e desafios que isso traz.
Desde que a OpenAI lançou o ChatGPT em novembro de 2022, a ecologia da escrita na academia passou por mudanças radicais. A investigação mais recente revela que os cientistas dependem cada vez mais de ferramentas de inteligência artificial como o ChatGPT para escrever artigos de investigação, uma tendência que será particularmente significativa em 2024.
Pesquisadores da Universidade de Tübingen, na Alemanha, conduziram uma análise aprofundada de 14 milhões de resumos do PubMed entre 2010 e 2024. Eles ficaram surpresos ao descobrir que pelo menos 10% dos artigos de pesquisa publicados em 2024 usavam grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, para auxiliar no processo de redação. Em alguns domínios e países específicos, esta proporção é até alarmantemente elevada.
Os resultados da pesquisa mostram que os LLMs têm um impacto profundo na literatura científica, superando até mesmo o impacto da epidemia de COVID-19 na escrita acadêmica. Ao analisar as mudanças na frequência de uso de palavras, os pesquisadores notaram que a frequência de uso de muitas palavras de estilos específicos, como "delves", "showcasing" e "underscores", aumentou significativamente desde o lançamento do ChatGPT, refletindo a mudança dos cientistas. por escrito Ao escrever artigos, o ChatGPT é cada vez mais usado para aprimorar e modificar o texto.
A pesquisa também revelou diferenças entre disciplinas, países e periódicos. Em áreas como ciência da computação e bioinformática, os LLMs apresentam a maior taxa de utilização, chegando a 20%. A taxa de utilização de LLMs também é relativamente elevada em países de origem não inglesa, como a China, a Coreia do Sul e Taiwan, enquanto a taxa de utilização em países de origem inglesa, como o Reino Unido e a Nova Zelândia, é mais baixa. Além disso, periódicos de alto prestígio como "Nature", "Science" e "Cell" apresentam taxas de uso mais baixas de LLMs, enquanto alguns periódicos de acesso aberto, como "Sensors" e "Cureus" apresentam taxas de uso mais altas.
Os LLMs fazem um excelente trabalho na melhoria da qualidade linguística e da fluência dos artigos, mas também levantam algumas preocupações. Por exemplo, os LLMs podem introduzir informações imprecisas ou reforçar preconceitos existentes nas discussões científicas. Portanto, como usar essas ferramentas de forma razoável para garantir a autenticidade e a imparcialidade da escrita acadêmica tornou-se uma questão importante que precisa ser resolvida com urgência.
A academia precisa desenvolver políticas e diretrizes claras que regulamentem o uso do LLM na redação acadêmica. Alguns editores e agências de financiamento proibiram o uso de LLMs na revisão por pares ou exigem declarações públicas sobre o seu uso. À medida que estas ferramentas continuam a ganhar popularidade, os académicos poderão ter de rever e ajustar as políticas relacionadas para garantir a elevada qualidade e fiabilidade da investigação científica.
Este estudo não apenas nos fornece uma perspectiva abrangente sobre o impacto dos LLMs na redação acadêmica, mas também nos alerta. Ao mesmo tempo que desfrutamos da conveniência trazida pela IA, devemos também pensar profundamente sobre como utilizar esta ferramenta para promover, em vez de impedir, o progresso da ciência.
Este estudo fornece dados e perspectivas valiosas para a nossa compreensão do impacto dos LLMs na escrita acadêmica e também destaca a importância de manter a integridade acadêmica e a qualidade da pesquisa ao utilizar ferramentas de IA. No futuro, a comunidade académica precisa de explorar activamente a utilização razoável e padronizada dos LLMs para garantir que se tornem uma ferramenta eficaz para promover o progresso científico.