การทดลองที่มหาวิทยาลัยรีดดิ้งในสหราชอาณาจักรจุดประกายความกังวลอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา นักวิจัยใช้ ChatGPT-4 เพื่อสร้างคำตอบในการสอบและส่งให้เป็นนักเรียนปลอม ผลลัพธ์ที่ได้น่าตกใจมาก คำตอบที่สร้างโดย AI ไม่เพียงแต่หลอกอาจารย์เท่านั้น แต่ยังได้คะแนนสูงกว่าค่าเฉลี่ยอีกด้วย การทดลองนี้ไม่เพียงแต่เผยให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังก่อให้เกิดความท้าทายอย่างรุนแรงต่อระบบการประเมินการศึกษาแบบดั้งเดิมอีกด้วย
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยรีดดิ้งในสหราชอาณาจักรแอบส่งคำตอบข้อสอบที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ หลอกอาจารย์ได้สำเร็จ และได้รับคะแนนดีกว่านักเรียนจริงๆ โปรเจ็กต์นี้ใช้ ChatGPT-4 เพื่อสร้างคำตอบที่ยังไม่ได้แก้ไข และส่งไปยังการประเมินออนไลน์สำหรับหลักสูตรระดับปริญญาตรีภายใต้การระบุตัวนักศึกษาที่เป็นเท็จ
น่าแปลกที่ศาสตราจารย์ให้คะแนนของมหาวิทยาลัยพบว่าเพียงหนึ่งใน 33 คำตอบที่มาจาก AI และคำตอบของ AI อื่นๆ ก็ได้คะแนนสูงกว่าเกรดเฉลี่ยของนักเรียนด้วยซ้ำ ผู้เขียนกล่าวว่าการค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าโปรเซสเซอร์ AI เช่น ChatGPT ได้ผ่านการทดสอบ "ทัวริง" แล้ว นั่นคือ พวกเขาสามารถผ่านไปได้โดยไม่ถูกตรวจพบโดยแท็กเกอร์ที่มีประสบการณ์
บทสรุปของการศึกษาแสดงให้เห็นว่าความสามารถในการให้เหตุผลเชิงนามธรรมของ AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ความสามารถในการตรวจจับลดลง ซึ่งเป็นความท้าทายร้ายแรงต่อความสมบูรณ์ของการประเมินการศึกษา ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าการค้นพบนี้ทำให้การสอบกลับบ้านหรือการบ้านแบบไม่มีผู้ดูแลสิ้นสุดลง พวกเขาเรียกร้องให้ชุมชนการศึกษาคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการใช้ AI ในการประเมินผลการสอน และค้นหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อหลีกเลี่ยงวิกฤติแห่งความไว้วางใจ
เอลิซาเบธ มาครัม รองอธิการบดีฝ่ายการศึกษาที่มหาวิทยาลัยเรดดิ้ง กล่าวว่ามหาวิทยาลัยต่างๆ กำลังค่อยๆ เลิกใช้การสอบออนไลน์แบบซื้อกลับบ้าน และพัฒนาทางเลือกอื่นๆ รวมถึงการประยุกต์ความรู้เข้ากับสถานการณ์ในชีวิตจริงและการทำงาน นอกจากนี้เขายังชี้ให้เห็นว่าการประเมินบางอย่างจะสนับสนุนการใช้ AI ของนักเรียน สอนวิธีใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณและจริยธรรม และพัฒนาทักษะที่พวกเขาต้องการในสถานที่ทำงานยุคใหม่ แต่ผู้เชี่ยวชาญยังกังวลด้วยว่าการอนุญาตให้นักเรียนใช้ AI ในการสอบอาจทำให้ทักษะลดลง หรือแม้แต่สูญเสียความสามารถในการคิด วิเคราะห์ และเขียนอย่างอิสระ
ไฮไลท์:
⭐ นักวิจัยจาก University of Reading หลอกอาจารย์ได้สำเร็จ ทำให้เกิดความกังวลในภาคการศึกษาเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของการประเมิน
⭐ ความสามารถในการให้เหตุผลเชิงนามธรรมของ AI ได้รับการปรับปรุง แต่ความสามารถในการตรวจจับลดลง ทำให้เกิดความท้าทายต่อความสมบูรณ์ของการประเมินการศึกษา
⭐ มหาวิทยาลัยต่างๆ ค่อยๆ ละทิ้งการสอบออนไลน์แบบซื้อกลับบ้าน ผู้เชี่ยวชาญกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียทักษะของนักเรียน และเรียกร้องให้คิดเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้ AI ในด้านการศึกษา
การวิจัยครั้งนี้บังคับให้สถาบันการศึกษาต้องประเมินวิธีการสอนและการประเมินใหม่ ในอนาคต การศึกษาอาจต้องให้ความสำคัญกับการปลูกฝังทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณและการแก้ปัญหาของนักเรียนให้มากขึ้น แทนที่จะอาศัยรูปแบบการสอบแบบเดิมๆ เพียงอย่างเดียว การตรวจสอบความเป็นธรรมและประสิทธิผลของการศึกษาในยุค AI จะเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่อง